基于专家知识的决策树分类
概述
基于知识的决策树分类是基于遥感影像数据及其他空间数据,通过专家经
验总结、简单的数学统计和归纳方法等,获得分类规则并进行遥感分类。分类规
则易于理解,分类过程也符合人的认知过程,最大的特点是利用的多源数据。
如图 1 所示,影像+DEM 就能区分缓坡和陡坡的植被信息,如果添加其他
数据,如区域图、道路图土地利用图等,就能进一步划分出那些是自然生长的植
被,那些是公园植被。
图 1.JPG
图 1 专家知识决策树分类器说明图
专家知识决策树分类的步骤大体上可分为四步:知识(规则)定义、规则
输入、决策树运行和分类后处理。
1.知识(规则)定义
规则的定义是讲知识用数学语言表达的过程,可以通过一些算法获取,也
可以通过经验总结获得。