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基于贝叶斯方法的决策树分类算法.pdf
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基于贝叶斯方法的决策树分类算法.pdf
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基于贝叶斯方法的决策树分类算法
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。。。
基于贝叶斯的决策树算法研究
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从cnki上下载的一些基于贝叶斯的决策树算法研究的论文。
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贝叶斯网络(BN)应用于分类应用时对目标变量预测有直接...c)同时实现了降维(类似决策树学习算法)。相比于绝大多数经典分类器,GBNC的分类性能相当,但兼具直观、紧凑表达和强大推理的能力(且支持不完整观测值)。
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通过法国某装备生产企业的实例分析,实验结果证明在所有的贝叶斯网络分类器及传统的决策树C4.5分类器中,树型朴素贝叶斯分类器能够取得最好的分类效果,并为后续的维修资源配置及产品运行能力优化提供有效的理论支持...
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从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM
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最近在面试中,除了基础&算法&项目之外,经常被问到或被要求介绍和描述下自己所知道的几种分类或聚类算法(当然,这完全不代表你将来的面试中会遇到此类问题,只是因为我的简历上写了句:熟悉常见的聚类&分类算法而已),而我向来恨对一个东西只知其皮毛而不得深入,故写一个有关数据挖掘十大算法的系列文章以作为自己备试之用,甚至以备将来常常回顾思考。行文杂乱,但侥幸若能对读者起到一点帮助,则幸甚至哉。本文借鉴和参考
贝叶斯分类实验.pdf
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贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法,它是一类利用...在许多场合,朴素贝叶斯(Naïve Bayes,NB)分类算法可以与决策树和神经网络分类算法相媲美,该算法能运用到大型数据库中,而且方法简单、分类准确率高、速度快。
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朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法[1]。最为广泛的两种分类模型是决策树模型(Decision Tree Model)和朴素贝叶斯模型(Naive Bayesian Model,NBM)。和决策树模型相比,朴素贝叶斯分类器...
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