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第七章系统仿真的实现

MATLAB

由于计算机技术的高速发展，我们可以借助计算机完成系统的数字仿真。综前所述，

数字仿真实质上是根据被研究的真实系统的模型，利用计算机进行实验研究的一种方法。仿

真的主要过程是：建立模型、仿真运行和分析研究仿真结果。仿真运行就是借助一定的算法，

获得系统的有关信息。

MATLAB

是一种面向科学与工程计算的高级语言，它集科学计算、自动控制、信号处理、

MATLAB

神经网络和图像处理等学科的处理功能于一体，具有极高的编程效率。是一个高度

MATLAB Simulink

集成的系统，提供的是一个用来对动态系统进行建模、仿真和分析的软

件包，它支持线性和非线性系统，能够在连续时间域、离散时间域或者两者的混合时间域里

Simulink

进行建模，它同样支持具有多种采样速率的系统。在过去几年里，

工业应用中对动态系统进行建模时使用得最为广泛的软件包。

已经成为数学和

MATLAB 仿真有两种途径：（

1

）

MATLAB

SIMULINK

可以在窗口上进行面向系统结

2 MATLAB COMMAND

的

m

构方框图的系统仿真；（）用户可以在窗口下，用运行文

件，调用指令和各种用于系统仿真的函数，进行系统仿真。这两种方式可解决任意复杂系统的

动态仿真问题，前者编辑灵活，而后者直观性强，实现可视化编辑。

MATLAB

下面介绍在上实现几类基本仿真。

计算机仿真的步骤

7.1

在学习计算机仿真以前，让我们先总结一下计算机仿真的步骤。计算机仿真，概括地说

是一个“建模—实验—分析”的过程，即仿真不单纯是对模型的实验，还包括从建模到实验

再到分析的全过程。因此进行一次完整的计算机仿真应包括以下步骤：

1

（）列举并列项目每一项研究都应从说明问题开始，问题由决策者提供或由熟悉问题的

分析者提供。

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