2012全国数学建模论文a题(葡萄酒)省一等奖范文.pdf

这篇文档是关于2012年全国大学生数学建模竞赛的一篇获奖论文，主题是利用数学建模方法来分析和评估葡萄酒的质量。论文的核心在于如何通过评酒员的评分和葡萄酒的理化指标来确定影响葡萄酒品质的关键因素，并对不同评酒员的评分结果进行比较和验证。 论文提出了一个问题，即如何根据评酒员对葡萄酒外观、口感、香气、平衡/整体等多方面指标的打分来判断葡萄酒的质量。为了解决这个问题，论文运用了统计学中的正态分布理论，通过SPSS软件进行配对T检验，以确定两组评酒员评分是否存在显著差异。此外，使用Excel进行方差分析，进一步确认哪一组的评分更具有可信度。 接着，论文深入到问题的第二部分，探讨了理化指标与葡萄酒质量的关系。通过对数据进行相关性分析，剔除了不显著的相关指标，并运用系统聚类方法对酿酒葡萄进行分级。这种方法有助于理解不同葡萄品种对葡萄酒质量的影响。 在问题的第三部分，论文采用了主成分分析法，整合了经过筛选的酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标，确定它们之间的相关系数，并建立了多元回归方程，揭示了这些因素之间的内在联系。这种方法有助于找出影响葡萄酒品质的关键变量。 论文构建了一个多元线性回归模型，考虑了酿酒葡萄的理化指标、葡萄酒的理化指标以及感官评分，以全面评估葡萄酒的质量。通过求解相关系数，论文验证了这些因素对葡萄酒质量的影响程度。 整个研究过程基于一系列假设，如评酒员的感官分析能力、数据的可靠性、随机分配的品酒员等，确保了分析的公正性和准确性。论文还使用了符号来表示各种数据和评分，便于后续的数学建模和分析。 这篇论文展示了数学建模在解决实际问题，特别是葡萄酒评价中的应用。通过统计分析和数学工具，论文成功地挖掘了影响葡萄酒质量的多种因素，提供了科学的评价方法，这对于葡萄酒行业的产品质量和品鉴标准有着重要的参考价值。