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基于python知识图谱的推荐算法RippleNet的实现源码+项目说明.zip

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知识图谱

推荐算法

0 下载量 108 浏览量 2024-06-15 20:38:53 上传评论收藏 4.24MB ZIP 举报

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运行环境 python == 3.7.0 torch == 1.12.0 pandas == 1.1.5 numpy == 1.21.6 sklearn == 0.0

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基于python知识图谱的推荐算法RippleNet的实现源码+项目说明.zip （27个子文件）

code

src

__init__.py 0B

RippleNet.py 11KB

evaluate.py 316B

load_base.py 4KB

data

music

user-list.txt 16KB

ratings.txt 447KB

relation-list.txt 2KB

kg.txt 187KB

book

user-list.txt 209KB

ratings.txt 1.65MB

relation-list.txt 331B

entity-list.txt 261KB

kg.txt 257KB

user-list.txt 8KB

ratings.txt 1.9MB

entity-list.txt 69KB

kg.txt 273KB

yelp

user-list.txt 188KB

ratings.txt 4.53MB

entity-list.txt 130KB

kg.txt 1.07MB

.idea

RippleNet.iml 332B

misc.xml 200B

inspectionProfiles

profiles_settings.xml 174B

modules.xml 270B

main-RippleNet.py 4KB

README.md 540B

共 27 条

# RippleNet 基于知识图谱的推荐算法-RippleNet的实现 # 运行环境 python == 3.7.0 torch == 1.12.0 pandas == 1.1.5 numpy == 1.21.6 sklearn == 0.0 # 数据集介绍 music-音乐 book-书籍 ml-电影 yelp-商户 # 文件介绍 ratings.txt：记录用户点击的项目，1代表点击了，0代表没有点击 kg.txt：知识图谱文件，第一列是头实体，第二列是尾实体，第三列是关系 user-list.txt：用户及其id文件，第一列是用户的id，第二列是用户其余文件可忽略

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