# Helmet-Detection-Track
## 安全帽检测+追踪
## 环境
- Python 3.5.2
- Keras 2.1.5
- tensorflow 1.6.0
检测部分yolov3,追踪部分KCF算法
## 使用
使用训练好的权重trained_weights_stage_1.h5,置于models/trained_weights_stage_1.h5
（百度云https://pan.baidu.com/s/1naqCQHYTbT2RMOgxxBwong 密码:q1a4）
```
python traffic_main.py
```
其中：
config,py 中更改相关设置
保存的图片存放于vis文件夹中，路径可在config.py中更改
make_video.py将vis中图片合成视频
基于yolov3+kcf实现安全帽检测和追踪tensorflow源码+模型+使用说明.zip
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2024-05-15
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基于yolov3+kcf实现安全帽检测和追踪tensorflow源码+模型+使用说明.zip （37个子文件） 
code 
.DS_Store 6KB
1582436108570269.mp4 2.27MB tracker __init__.py 0B kcftracker.py 13KB fhog.py 12KB __pycache__ __init__.cpython-37.pyc 137B kcftracker.cpython-37.pyc 10KB fhog.cpython-37.pyc 6KB util.py 4KB instance.py 5KB make_video.py 838B .idea kalman_proj.iml 522B vcs.xml 258B workspace.xml 22KB misc.xml 323B modules.xml 281B encodings.xml 138B video_helper.py 3KB traffic_main.py 3KB visualizer.py 15KB kcf.py 2KB models __init__.py 0B .DS_Store 6KB
yolo_anchors.txt 77B __pycache__ __init__.cpython-37.pyc 150B faceboxes.cpython-37.pyc 5KB voc_classes.txt 11B multiple_object_controller.py 11KB yolo3 utils.py 4KB __init__.py 0B model.py 18KB __pycache__ __init__.cpython-37.pyc 135B utils.cpython-37.pyc 4KB model.cpython-37.pyc 12KB README.md 568B yolo.py 8KB config.py 4KB资源评论
