# Helmet-Detection-Track
## 安全帽检测+追踪
## 环境
- Python 3.5.2
- Keras 2.1.5
- tensorflow 1.6.0
检测部分yolov3,追踪部分KCF算法
## 使用
使用训练好的权重trained_weights_stage_1.h5,置于models/trained_weights_stage_1.h5
(百度云https://pan.baidu.com/s/1naqCQHYTbT2RMOgxxBwong 密码:q1a4)
```
python traffic_main.py
```
其中:
config,py 中更改相关设置
保存的图片存放于vis文件夹中,路径可在config.py中更改
make_video.py将vis中图片合成视频
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
基于yolov3+kcf实现安全帽检测和追踪tensorflow源码+模型+使用说明.zip
共37个文件
py:17个
pyc:8个
xml:5个
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2024-05-15
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基于yolov3+kcf实现安全帽检测和追踪tensorflow源码+模型+使用说明.zip基于yolov3+kcf实现安全帽检测和追踪tensorflow源码+模型+使用说明.zip基于yolov3+kcf实现安全帽检测和追踪tensorflow源码+模型+使用说明.zip基于yolov3+kcf实现安全帽检测和追踪tensorflow源码+模型+使用说明.zip基于yolov3+kcf实现安全帽检测和追踪tensorflow源码+模型+使用说明.zip基于yolov3+kcf实现安全帽检测和追踪tensorflow源码+模型+使用说明.zip基于yolov3+kcf实现安全帽检测和追踪tensorflow源码+模型+使用说明.zip
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基于yolov3+kcf实现安全帽检测和追踪tensorflow源码+模型+使用说明.zip (37个子文件)
code
.DS_Store 6KB
1582436108570269.mp4 2.27MB
tracker
__init__.py 0B
kcftracker.py 13KB
fhog.py 12KB
__pycache__
__init__.cpython-37.pyc 137B
kcftracker.cpython-37.pyc 10KB
fhog.cpython-37.pyc 6KB
util.py 4KB
instance.py 5KB
make_video.py 838B
.idea
kalman_proj.iml 522B
vcs.xml 258B
workspace.xml 22KB
misc.xml 323B
modules.xml 281B
encodings.xml 138B
video_helper.py 3KB
traffic_main.py 3KB
visualizer.py 15KB
kcf.py 2KB
models
__init__.py 0B
.DS_Store 6KB
yolo_anchors.txt 77B
__pycache__
__init__.cpython-37.pyc 150B
faceboxes.cpython-37.pyc 5KB
voc_classes.txt 11B
multiple_object_controller.py 11KB
yolo3
utils.py 4KB
__init__.py 0B
model.py 18KB
__pycache__
__init__.cpython-37.pyc 135B
utils.cpython-37.pyc 4KB
model.cpython-37.pyc 12KB
README.md 568B
yolo.py 8KB
config.py 4KB
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