基于Python+OpenFace+MySQL开发人脸识别的课堂考勤系统源码+pyqt5界面+使用说明.zip

# Class Attendance System based on Face Recognition 基于人脸识别的课堂考勤系统 --- > Contributor : datamonday <br> > > Github Repo : https://github.com/datamonday/Face-Recognition-Class-Attendance-System > > Initial Blog : [基于人脸识别的考勤系统：Python3 + Qt5 + OpenCV3 + OpenFace + MySQL](https://blog.csdn.net/weixin_39653948/article/details/89291751?spm=1001.2014.3001.5502) > > Project Post : 2019.04 --- # 1. 项目简介🐱‍🏍 **🏁本项目使用Python3.6编写，Qt Designer（QT5）设计主界面，PyQt5库编写控件的功能，使用开源 OpenFace人脸识别算法进行人脸识别，使用眨眼检测来实现活体识别，使用OpenCV3实现实时人脸识别。🐱‍👤同时，将班级学生信息，各班级学生人数、考勤信息录入到MySQL数据库中，方便集中统一化管理。🐱‍👓因为本项目仅由我一个人开发，能力精力有限，实现了预期的绝大多数功能，但是活体检测功能还存在bug，主要表现是界面卡死，如果小伙伴对本项目中有不懂的地方或者发现问题提出解决方案，欢迎私聊我或者在此博客评论亦或在github提交。🎠项目大概持续了两三个月的时间，在开发过程中，遇到过许多难题，参考了很多教程，才有了这个项目。🎉相信大家看到这里，一定是在比赛中或者是作业中遇到类似问题了，我也有过类似的经历，很清楚找不到解决方案，自己盲目摸索的苦恼，这也是我选择开源的原因，个人能力有限，但是希望本项目能给需要的小伙伴提供帮助。** --- # 2. 系统前端设计😎 使用 Qt Designer 设计前端界面。 ## 2.1 主界面  --- ## 2.2 信息采集界面  --- # 3. 数据库存取信息🥗 ## 3.1 数据库可视化工具 Navicat 使用该软件是为了方便管理维护信息，如果有数据库基础，当然也可以选择其它方式。其主界面如下：    --- ## 3.2 创建数据库流程      --- ## 3.3 PyMySQL 项目中只使用了简单的写入、查询等几个常用命令，即使没有数据库基础的话，上手这个库也比较容易。看一下文档，基本就会了。 --- # 4. 系统功能介绍（正在更新🛵···） ## 4.1 信息采集 ## 4.2 人脸识别 ## 4.3 活体检测（存在bug😣） 目前的bug是，活体检测开启关闭之后，关闭人脸考勤，再关闭相机的时候会卡死。 ## 4.4 查询考勤信息 ## 4.5 查询学生信息 ## 4.6 请假登记 --- # 5. 使用教程🍨 ## 5.1 系统环境配置 ```python opencv+contrib 安装步骤： 1.https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 搜索contrib 2.找到对应你系统python版本的opencv+contrib下载 3.我安装的是：opencv_python-4.1.2+contrib-cp37-cp37m-win_amd64.whl 4.打开anaconda命令行 pip install opencv_python-4.1.2+contrib-cp37-cp37m-win_amd64.whl cmake 官网下载.msi安装包 下载即可，安装注意导入系统环境变量 dilib 直接anaconda命令行中 pip install dlib（时间比较长） freetype pip install freetype-py pymysql pip install pymysql pyqt5 pip install pyqt5 ``` --- ## 5.2 需要修改源码 文件目录树：  1. 安装 **msqlservice** 然后修改 `exacute.py`文件中的数据库连接代码。比如 `db = pymysql.connect("localhost", "root", "mysql105", "facerecognition")`。这首先需要在 navicat中创建数据库。 2. 如果不是通过本系统的信息采集功能采集的人脸照片，请将采集的人脸照片放到 `face_dataset/XX` 路径下，其中`XX`是学号（唯一索引），如果是通过系统采集的，则会自动存放在该路径下，不需要修改。 ## 5.3 使用步骤 1. navicat创建数据库，打开数据库录入学生信息和班级信息； 2. 修改源码，连接到创建的数据库 3. 采集人脸照片，点击界面中的<kbd>信息采集</kbd>，在子窗口操作即可。 4. 训练人脸识别模型，点击界面中的<kbd>更新人脸库</kbd> 5. 开始考勤：<kbd>打开相机</kbd> --> <kbd>开始考勤</kbd> 6. Have fun!😊 --- # 6. 待完善功能🚀 ## 6.1 系统优化 解决bug，提升系统运行效率与稳定性。 ## 6.2 人脸照片存储到数据库中 目前还是存储在本地，不安全。 ## 6.3 生成考勤日志 自动统计每个班级的考勤信息，并生成日志。 ## 6.4 从教务系统导入学生个人课表，保证判定的稳定性 目前仅仅通过设定的考勤时间统计，不够人性化，应该根据学生的各任课表来统计。 ## 6.5 同时多人识别 提升识别效率，比如很多同学同时进教室，如果一人一人识别，则会造成拥堵。 ## 6.6 上传图片识别 如果系统出现故障，老师可以用手机拍摄照片存档，然后上传系统进行人脸识别考勤。 ## 6.7 开发更稳定的人脸识别 防止用照片或视频骗过系统。 ## 6.8 开发更稳定的活体检测 防止视频等骗过系统。 --- # 问题交流👏 由于个人精力有限，无法及时回复还请谅解。有问题欢迎加入QQ群，一起交流！<font color=blue> **群号：1062310557**。</font> 二维码：  --- <font color=red>**看到这了都，白嫖好