基于Python开发的人脸识别课堂考勤系统+源代码+文档说明

项目使用Python3.8开发。主要包括四部分：（1）前端界面设计：使用Qt Designer（QT5）设计主界面，PyQt5编写界面控件的槽函数。（2）人脸识别算法：使用Google在2015年提出的人脸识别算法FaceNet进行人脸识别，其中人脸检测部分使用OpenCV提供的ResNet-SSD预训练模型，使用OpenFace开源的基于Inception的FaceNet预训练模型。（3）活体检测部分，使用dlib库的眨眼检测来实现活体识别。（4）信息管理：使用PyMySQL实现学生信息，教室及课表信息，考勤信息的集中统一化管理。 不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！