基于人脸识别的课堂考勤系统 +源代码+文档说明

项目使用Python3.6开发（2021-05-23更新到Python3.8）。主要包括四部分：（1）前端界面设计：使用Qt Designer（QT5）设计主界面，PyQt5编写界面控件的槽函数。（2）人脸识别算法：使用Google在2015年提出的人脸识别算法FaceNet进行人脸识别，其中人脸检测部分使用OpenCV提供的ResNet-SSD预训练模型，使用OpenFace开源的基于Inception的FaceNet预训练模型。（3）活体检测部分，使用dlib库的眨眼检测来实现活体识别。（4）信息管理：使用PyMySQL实现学生信息，教室及课表信息，考勤信息的集中统一化管理。