# 基于streamlit开发的企业级物流数据分析平台
### 项目介绍
* #### 功能概述
* 零售数据分析:实时监控企业零售业务的发货路径、发货情况以及第三方物流配送情况等
* 干线补货数据分析:实时监控企业干线补货路径、基地覆盖仓库匹配度等
* 最优补货路径求解(**多商品运输问题运筹学模型**)
* 通过确定产品供需,求解出商品最优补货路径
* 根据已有补货数据,分析**各基地产能确定**条件下的补货优化空间
* #### 项目展望(解决企业物流优化问题)
* 为商品销售预测提供解决方案
* 为全局最优补货问题提供解决方案
* 为自动排车调度问题提供解决方案
* 企业物流数据可视化
* 模拟企业物流业务,实现最优调度测算
* #### 项目测试地址:www.lhwhahaha.cn
* #### 终端项目运行方式:
* pip install -r requirements.txt /下载依赖包
* streamlit run 主界面.py / 运行项目
### 软件架构
* python版本:3.9
* 核心web框架:Streamlit
* 核心依赖库:
* Pandas(结构数据操纵)
* Plotly(数据可视化)
* Pulp(运筹学模型求解)
* 服务器部署工具:Docker
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基于streamlit实现的企业物流分析平台功能物流数据可视化物流费用测算求解商品最优补货路径源码.zip
共32个文件
csv:13个
py:13个
xlsx:2个
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2024-05-13
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基于streamlit开发的企业级物流数据分析平台 项目介绍 功能概述 零售数据分析:实时监控企业零售业务的发货路径、发货情况以及第三方物流配送情况等 干线补货数据分析:实时监控企业干线补货路径、基地覆盖仓库匹配度等 最优补货路径求解(多商品运输问题运筹学模型) 通过确定产品供需,求解出商品最优补货路径 根据已有补货数据,分析各基地产能确定条件下的补货优化空间 项目展望(解决企业物流优化问题) 为商品销售预测提供解决方案 为全局最优补货问题提供解决方案 为自动排车调度问题提供解决方案 企业物流数据可视化 模拟企业物流业务,实现最优调度测算
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基于streamlit实现的企业物流分析平台功能物流数据可视化物流费用测算求解商品最优补货路径源码.zip (32个子文件)
code
pages
数据配置.py 205B
3_最优补货求解.py 8KB
1_电商零售分析.py 4KB
4_最优排产求解.py 5KB
2_基地补货分析.py 3KB
5_物流费用测算.py 6KB
主界面.py 502B
utils
数据目录
计费用基础数据
仓库.csv 10KB
干线物流产品.csv 13KB
物流产品.csv 4.78MB
多商品运输问题测试.xlsx 2.91MB
基础数据
转仓分析用基础数据
仓库最优覆盖省.csv 528B
仓库基础信息.csv 63KB
零售分析用基础数据
零售仓库覆盖规则.csv 15KB
转仓数据
4月转仓创建维度.csv 13.18MB
3月转仓创建维度.csv 13.23MB
5月1日-5月10日转仓创建维度.csv 3.14MB
零售订单数据
审核维度4月1日-4月15日.csv 29.95MB
审核维度4月16日-4月30日.csv 38.14MB
审核维度5月1日-5月10日.csv 25.65MB
模型用基础数据
补货成本数据.csv 17KB
csvUtils.py 19KB
OPRModelUtil
opModelUtil.py 13KB
dataConfig.py 6KB
entity.py 45KB
drawer.py 7KB
Dockerfile 670B
.streamlit
config.toml 21B
requirements.txt 2KB
测试
最优排产问题测试.xlsx 17KB
test.py 487B
README.md 1KB
共 32 条
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