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nvidia tx2 tensorflow 资源，官网上有，网不好的可以下载tensorflow-2.2.0+nv20.6-cp36-cp36m-linux_aarch64
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用于NVIDIA Jetson的tensorflow，亲测可用。使用先解压，然后 pip install tensorflow_gpu-1.14.0+nv19.7-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
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tensorflow-2.2.0-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl 安装过程（python 3.7的会提示找不到包，所以要创建一个python 3.5的环境，我的i3-7100在安装cp37时会提示不支持的平台，换cp36的可以正常安装）： conda ...
tensorflow-2.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
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两个.whl文件 tensorflow-2.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl，scipy-1.4.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl python可能会使用
tensorflow-2.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
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tensorflow 2.2 ，下载后直接pip install tensorflow-2.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 安装即可。
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tensorflow-2.2.0-cp38-cp38-win_amd64.whl windows安装包
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资源来自pypi官网。 资源全名：tensorflow-2.1.4-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl
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64位，arm处理器架构的tensorflow，采用交叉编译的方式生成，可以安装在树莓派上，jetson nano上，鲲鹏处理器的pc电脑上，rk3389的64位系统上，适配3.6版本的64位python ，完美支持Ubuntu18.04
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