# -VMD-Attention-LSTM-
基于VMD-Attention-LSTM的时间序列预测模型（代码仅使用了一个较小数据集的训练及预测，内含使用使用逻辑，适合初学者观看，模型结构是可行的，有能力的请尝试使用更大的数据集训练）
基于VMD-Attention-LSTM的时间序列预测模型（数据+代码）.rar
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基于VMD-Attention-LSTM的时间序列预测模型（数据+代码） 
val_models_train.py 3KB checkpoint_ checkpoint 83B my_model.ckpt.index 3KB my_model.ckpt.data-00000-of-00001 3.87MB pred_hubei_set.npy 133KB utilt __init__.py 0B VMD.py 5KB __pycache__ VMD.cpython-39.pyc 3KB __init__.cpython-39.pyc 154B models __init__.py 0B vmd_attention_lstm.py 2KB __pycache__ vmd_attention_lstm.cpython-39.pyc 1KB __init__.cpython-39.pyc 119B train_vmd_af.npy 106KB
基于VMD.docx 516KB val_models_pred.py 4KB test_vmd_af.npy 28KB 原数据 
13-21.6北京.xlsx 82KB 14-22.7 湖北.xlsx 149KB 13-22.8天津.xlsx 87KB 13-22.8上海.xlsx 90KB 13-22.8深圳.xlsx 305KB 21-22全国.xlsx 26KB 17-21.1福建.xlsx 47KB 处理后的数据表.csv 9.04MB 13-22.8广东.xlsx 139KB 13-22.8重庆.xlsx 54KB README.md 270B资源评论
