# -VMD-Attention-LSTM-
基于VMD-Attention-LSTM的时间序列预测模型(代码仅使用了一个较小数据集的训练及预测,内含使用使用逻辑,适合初学者观看,模型结构是可行的,有能力的请尝试使用更大的数据集训练)
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基于VMD-Attention-LSTM的时间序列预测模型(代码仅使用了一个较小数据集的训练及预测,内含使用使用逻辑.zip (28个子文件)
资料总结
val_models_train.py 3KB
checkpoint_
checkpoint 83B
my_model.ckpt.index 3KB
my_model.ckpt.data-00000-of-00001 3.87MB
pred_hubei_set.npy 133KB
utilt
__init__.py 0B
VMD.py 5KB
__pycache__
VMD.cpython-39.pyc 3KB
__init__.cpython-39.pyc 154B
models
__init__.py 0B
vmd_attention_lstm.py 2KB
__pycache__
vmd_attention_lstm.cpython-39.pyc 1KB
__init__.cpython-39.pyc 119B
train_vmd_af.npy 106KB
基于VMD.docx 516KB
val_models_pred.py 4KB
test_vmd_af.npy 28KB
原数据
13-21.6北京.xlsx 82KB
14-22.7 湖北.xlsx 149KB
13-22.8天津.xlsx 87KB
13-22.8上海.xlsx 90KB
13-22.8深圳.xlsx 305KB
21-22全国.xlsx 26KB
17-21.1福建.xlsx 47KB
处理后的数据表.csv 9.04MB
13-22.8广东.xlsx 139KB
13-22.8重庆.xlsx 54KB
README.md 270B
共 28 条
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