图像处理异物检测项目
——基于Matlab的路面墙面缝隙检测系统
姓名
基于Matlab的路面墙面缝隙检测系统
Part 1
Part 1
任
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务
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背
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景
景
任
任
务
务
背
背
景
景
水泥混凝土路面是公路中常用的一种路面
类型 ,如果对这种路面进行及时的保养的和修
护，它就会比其他路面的使用年限更长。但是
由于车辆压力荷载、基层强度、温度变化、自
然侵蚀等种种原因会导致开裂，这是常见的公
路病害。
路面开裂以后 , 破损会迅速发展 。越早发
现裂缝，维护起来所需的费用便会越少，而越
晚维护裂缝，由于雨水侵蚀、路面载荷等因素
带来的二次损坏会导致维护费用越来越高，公
路的使用寿命会进一步缩短。而且对于车辆和
行人的安全也是一个重大隐患。因此混凝土路
面裂缝即使检测与保养意义深远 。
公路开裂示例图1
公路开裂示例图2
任
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务
务
背
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景
景
建筑墙壁的裂缝会对建筑物的外观看起来破旧，而且遇到风吹雨
淋等自然侵蚀会加重裂缝的开裂，造成安全隐患。对于外墙的裂
缝，及时发现可以有效找出建筑物的安全隐患，保证人的生命安
全和财产损失。对于室内装饰墙面的裂缝，及时发现也可以保持
建筑的外观形象。
建筑外墙开裂示例图
房屋外墙开裂示例图
任
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务
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背
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景
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但是，对于路面或建筑物外墙这类面积大，裂缝难以发现的设施建筑，人工检测
难免会出现检测效率低下、检测过程困难、准确率低等问题。数字图像处理技术
在裂缝的识别有极大使用前景，使用计算机视觉和图像处理技术可以大大提高缝
隙检测的效率。本文将使用基于 matlab 的图像处理方法结合 GUI 设计对缝隙识
别算法及其准确性进行研究。
GUI设置界面示意图
