ChatGPT技术在个性化推荐系统中的应用与效果分析.docx
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2023-11-22
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ChatGPT 技术在个性化推荐系统中的应用与
效果分析
随着人工智能技术的不断发展，ChatGPT 技术作为一种基于大规模预训练模型
的自然语言生成技术，日益受到关注。在个性化推荐系统中，ChatGPT 技术的应用
也逐渐显现出巨大潜力。本文将分析 ChatGPT 技术在个性化推荐系统中的应用以
及其带来的效果。
一、ChatGPT 技术的基本原理
ChatGPT 技术可以看作是一种对话式的文本生成模型，它基于 Transformer 架
构，在大规模的预训练数据集上进行学习。ChatGPT 模型输入一个文本序列，通过
模型的自注意力机制和多层的前馈神经网络，生成一个与输入序列具有上下文相关
性的文本输出。ChatGPT 技术的优势在于其能够根据输入的上下文进行合理的文本
生成，使得对话更加流畅和连贯。
二、ChatGPT 技术在个性化推荐系统中的应用
1. 聊天式商品推荐：传统的个性化推荐系统主要基于用户的历史行为和兴趣，
缺乏与用户的实时互动。而使用 ChatGPT 技术，可以将推荐系统构建成一个虚拟
的客服助手，通过与用户进行对话，获取更为准确的用户需求和偏好。从而可以更
好地将商品推荐给用户，提高个性化推荐的准确性和用户满意度。
2. 情感分析与推荐：ChatGPT 技术可以理解与分析用户表达的情感，包括他们
在对话中的态度、情绪和情感倾向等。通过对情感的分析，个性化推荐系统可以为
用户提供更符合其当前情绪的推荐内容，增强用户与推荐系统的互动性和情感共鸣
。
3. 推荐解释与反馈：传统的个性化推荐系统通常只给出推荐结果，但缺乏对推
荐结果的解释和说明。ChatGPT 技术可以生成对推荐结果的解释和推荐理由，使用
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