## Tensorflow中基于检索的会话模型(Ubuntu 对话语料)
#### Overview
本项目代码采用双LSTM编码器基于Ubuntu对话语料实现了一款智能聊天机器人
参考2016年ACL专门研究对话的专题会议--SIGDIAL上的一篇论文:
[The Ubuntu Dialogue Corpus: A Large Dataset for Research in Unstructured Multi-Turn Dialogue Systems](http://arxiv.org/abs/1506.08909).
#### 环境
代码使用 Python 3 + Tensorflow >= 0.9. 运行本代码需要安装以下 packages:
```
pip install -U pip
pip install numpy scikit-learn pandas jupyter
```
#### 获取数据
下载数据集 train/dev/test data [here](https://drive.google.com/open?id=0B_bZck-ksdkpVEtVc1R6Y01HMWM) and 并拷贝至项目路径 `./data`.
#### 训练
```
python udc_train.py
```
#### 验证
```
python udc_test.py --model_dir=...
```
#### 预测
```
python udc_predict.py --model_dir=...
```
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
基于double-LSTM+Tensorflow的智能聊天机器人python源码+文档说明
共16个文件
py:10个
ipynb:2个
txt:1个
1.该资源内容由用户上传,如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
版权申诉
0 下载量 150 浏览量
2024-02-14
22:28:30
上传
评论
收藏 57KB ZIP 举报
温馨提示
<项目介绍> Tensorflow中基于检索的会话模型(Ubuntu 对话语料) Overview 本项目代码采用双LSTM编码器基于Ubuntu对话语料实现了一款智能聊天机器人 参考2016年ACL专门研究对话的专题会议--SIGDIAL上的一篇论文 - 不懂运行,下载完可以私聊问,可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
Chatterbot-master.zip (16个子文件)
Chatterbot-master
udc_test.py 1KB
.gitattributes 152B
udc_inputs.py 2KB
udc_metrics.py 385B
udc_model.py 3KB
udc_hparams.py 2KB
udc_train.py 2KB
requirements.txt 767B
models
helpers.py 1KB
dual_encoder.py 3KB
.gitignore 1KB
udc_predict.py 2KB
README.md 903B
notebooks
Data Exploration.ipynb 93KB
TFIDF Baseline Evaluation.ipynb 4KB
scripts
prepare_data.py 6KB
共 16 条
- 1
资源评论
奋斗奋斗再奋斗的ajie
- 粉丝: 217
- 资源: 1985
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功