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基于LSTM+TensorFlow的股票数据分析python源码+文档说明
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2024-02-06
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<项目介绍> 基于LSTM的股票数据分析,数据来源于Tushare 为什么做这个事情: 学习深度神经网络快1年,做了很多的demo(例如:MNIST集数字识别,物体检测,物体分类等),实现过各种神经网络结构,其中包括DNN,CNN,RNN,LSTM等等;但是在实现这些demo或者网络结构过程中,都是使用现成的数据集或者模型,直接搭建,调试,就可以出结果;所以有强烈 - 不懂运行,下载完可以私聊问,可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------
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奋斗奋斗再奋斗的ajie
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