看好 GPT+工业软件产业投资机遇随着西门子与微软推进在 PLM、PLC、QMS 等环节的合作，有望带动全球工业软件生产力变革。总结来看，本次双方合作的主要内容围绕协作/编程/视觉三大领域展开，有望率先落地于协同办公、流程控制、车检质检三大场景展望未来，我们认为 GPT 类大模型与工业软件具备丰富结合点，AI 技术未来有望向研发设计、生产控制、质量控制、设备运维、无人生产等领域扩散，带动产业智能化变革。基于此，我们看好 GPT+工业软件产业投资机遇。
微软与西门子合作，有望加速 GPT+工业软件产业融合2023 年 4 月14 日，西门子宣布与微软合作，利用 ChatGPT 等生成式 AI提升设计、工程、制造和运营流程效率。本次合作的内容主要包括:1) 通过将西门子的 Teamcenter 与微软的协作平台 Teams、Azure OpenAl 服务中的语言模型以及其他 Azure 人工智能功能集成，改进 PLM 产品体验: 2合作开发可编程逻辑控制器 (PLC) 的代码生成工具，实现编程效率提升3) 结合微软 Azure 机器学习和西门子的 lndustrial Edge，构建车间视
看好 GPT+工业软件产业投资机遇，这表明随着人工智能技术的发展，特别是以ChatGPT为代表的生成式AI模型的出现，工业软件领域正面临前所未有的变革。西门子与微软的合作预示着工业软件生产力的提升，双方在PLM（产品生命周期管理）、PLC（可编程逻辑控制器）和QMS（质量管理）等关键环节的合作，将推动全球工业软件行业的创新。
双方合作主要集中在协作、编程和视觉三大领域。在协作方面，西门子的Teamcenter与微软的Teams和Azure OpenAI服务集成，改进了PLM产品的用户体验，增强了团队间的协作效率。在编程领域，合作开发的PLC代码生成工具旨在提高编程效率，减少人为错误，加速工业设备的编程和调试过程。而在视觉领域，结合微软Azure机器学习和西门子的Industrial Edge，构建的车间视觉监控模型将提升质量检验和生产流程监控的自动化水平。
展望未来，GPT类大模型与工业软件的结合有广阔的前景。AI技术将渗透到研发设计、生产控制、质量控制、设备运维和无人生产等多个领域，实现更智能、更高效的产业运行。例如，在研发设计中，AI可以提升编程效率，提供创成式设计，改变传统设计模式。在生产控制中，通过数据自动采集、人机协同和AI具身化调优，实现精细化生产。质量控制上，AI的图像识别和分析能力能快速检测产品质量问题。设备维护和监测借助AI，能使工厂实现自我优化。多模态大语言模型为无人化生产提供了技术基础，推动制造业向更高层次的自动化转型。
这一合作不仅可能引领工业生产方式的变革，还可能激发国产工业软件企业的创新能力，促进产品力的升级。国内相关企业如中望软件、霍莱沃、盈建科、索辰科技、广联达等在工具软件领域，柏楚电子、东土科技在运控控制领域，宝信软件在流程控制和AI运维领域，以及鼎捷软件、能科科技、赛意信息在生成控制领域，都将受益于AI技术的赋能，有望提升市场竞争力。
然而，投资此类产业也需注意宏观经济波动和技术进步的风险。整体而言，GPT+工业软件产业的投资机遇具有巨大潜力，但投资者应充分考虑风险因素，做出明智的决策。
