拾象一直关注本轮范式转移的头部公司 OpenAI，以及大模型给行业带来的影响。海外
独角兽在社群内举办了一系列优质线上闭门讨论会，本次为系列讨论会的第三场，主题
是在 3 月 15 日发布的多模态预训练大模型 GPT-4。
围绕 GPT-4，我们集中讨论了以下几个问题：
1. 对模型能力演变和边界的思考：包括 GPT-4 发布后有哪些新技术导入、解锁了哪
些新能力、带来哪些新机会、从应用/算力/infra/研究上的变化，以及未来的演变走
向、关键要素、带来哪具体的影响/案例/新机会，还有 LLM 的能力边界；
2. 对 AI Native Apps 的思考：包括应用 LLM 的什么好案例、什么特点、关键要素是
什么、看好哪些垂类应用、壁垒，应该怎么做 AI Native Apps 等；
3. 对模型格局的思考：OpenAI 一家独大，还是多寡头，模型和应用的关系，垂直应
用都要拥有自己的模型，还是基于 OpenAI 开发；
4. LLM 相关的非共识判断。
以下为本次会议的详细实录。
Q1：GPT-4 之后，如何看模型能力演变和边界
GPT4 升级、能力提升影响很大，因为通
