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# 毕业论文
## 介绍
《基于云技术与深度学习的常见作物害虫识别系统的设计与实现》毕业论文的全部代码、论文和数据。
## 成果
1. 本论文截取了部分成果修改为英文版已成功发表SCI,期刊名"Ecological Informatics", 论文题目"New image dataset and new negative sample judgment method for crop pest recognition based on deep learning models" , PDF 版本已放置于``` 【论文】文件夹下的【SCI发表版.pdf】``` 。
2. 开发了一个在线的AI识别系统,可免费使用,有效期至2022.4.16日,网址:http://39.106.225.96/hc . 前端网页代码在```【客户端代码】文件夹 → 【recogpest】```中。(穷,只买得起2M的宽带,第一次加载要20秒左右)
## 软件架构
1.深度学习技术栈:Python3.7 , Tensorflow 2.1, google colab
2.服务端技术栈:阿里云ECS,Ubuntu-18-04-x64,Docker, Tensorflow Serving, nginx , tomcat
3.web客户端技术栈:Vue2 , Echarts , Tensorflow for js, Opencv for js
## 整体结构
Datas -- 我本地有这个文件夹,git上没有,因为数据量太大了,传到了百度云,自提:https://pan.baidu.com/s/1mVgOdM1KB9kLLGffdWqTPQ 提取码:2022
Server -- 服务器部署的代码(很多没有了,没来得及上传电脑被偷了)
教程 -- tensorflow从安装到部署到服务器的保姆级教程
客户端代码 -- Web端,“hc”是jquery的版,“recogpest”是vue版 (上面成果里面的识别系统用的是vue版)
论文 -- 参考论文、最后毕业的论文、性能统计结果等成果
深度模型训练测试代码 -- 训练、测试深度学习模型的代码
## Contact author
email : chenky7525@foxmail.com
open source dataset in Baidu Netdisk: https://pan.baidu.com/s/1mVgOdM1KB9kLLGffdWqTPQ , password:2022
open source dataset in Google Drive : https://drive.google.com/file/d/1utrblieistgHhbOetDoa6urBfLr18QaG/view?usp=sharing
copyright @chenkeyu333 , dataset can only be used for scientific purposes, prohibited from doing business.
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基于Tensorflow 深度学习的常见作物害虫识别系统的设计与实现项目源码+安装教程
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2024-02-28
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基于Tensorflow 深度学习的常见作物害虫识别系统的设计与实现项目源码+安装教程 软件架构 1.深度学习技术栈:Python3.7 , Tensorflow 2.1, google colab 2.服务端技术栈:阿里云ECS,Ubuntu-18-04-x64,Docker, Tensorflow Serving, nginx , tomcat 3.web客户端技术栈:Vue2 , Echarts , Tensorflow for js, Opencv for js
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资源评论
- T......2024-03-06这个资源内容超赞,对我来说很有价值,很实用,感谢大佬分享~
- 2301_765121722024-10-30资源很实用,内容详细,值得借鉴的内容很多,感谢分享。
程序员柳
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