基于Matlab的X光机安检图像处理方法研究与实现_毕业论文.pdf

基于Matlab的X光机安检图像处理方法研究与实现 本文主要研究了基于Matlab的X光机安检图像处理方法，旨在提高安检图像的质量从而提高针对危险品的检测精度。通过对X光安检系统的组成和成像原理与技术的分析，得出了X光安检图像的特征；结合物流系统X光安检图像的处理需求，设计了一种基于FPGA的X光图像处理系统，并基于Matlab对该系统功能进行了仿真验证，並得出了适合物流系统安检的图像处理算法流程。 知识点： 1.X光机安检图像处理的重要性：随着社会的不断发展和科学技术水平的不断提高，安全稳定问题已成为世界各国关注的重点。X光机安检系统在保证公共场所安全稳定工作方面发挥着重要作用。 2.X光机安检图像处理的挑战：由于技术水平的限制，X光安检系统采集到的安检图像总是存在着噪声多、边缘模糊等影响辨识度的问题，需要采用图像处理系统对采集到的图像进行处理。 3.图像处理技术在安检系统中的应用：图像处理能力的强弱将严重影响安检系统对违禁危险品的检测精度。因此，世界各国普遍加大了对于技术研究的投入，特别是图像处理系统方面的研究。 4.基于Matlab的图像处理算法：通过对物流系统X光安检图像的特征分析和基于Matlab的大量图像处理算法对比测试，找到了适用于物流系统安检图像处理的算法特征参数。 5.FPGA在X光机安检图像处理系统中的应用：基于FPGA的X光图像处理系统可以提高安检图像的质量和检测速度，满足物流系统安检的需求。 6. Matlab在图像处理中的应用：Matlab是一个功能强大且广泛应用的图像处理工具，可以用于图像处理算法的设计、仿真和验证。 7.X光机安检图像处理算法流程：通过对多种图像处理算法进行了仿真实验对比，提出了一种适用于物流系统X射线安检图像的图像处理算法流程，提高了安检图像的质量和检测精度。 本文的研究成果为提高安检图像的质量和检测精度提供了有价值的参考，对于物流系统安检图像处理技术的发展和应用具有重要的意义。