基于MATLAB的红外图像增强技术研究与应用_毕业论文.pdf

基于MATLAB的红外图像增强技术研究与应用 本文主要研究了基于MATLAB的红外图像增强技术的研究与应用。红外图像增强技术是红外图像处理中的一种重要技术，它可以提高红外图像的质量，改善红外图像的可读性和可辨别性。在本文中，我们将介绍红外图像增强技术的基本原理、常用的增强算法及 MATLAB 实现。 1. 红外图像增强技术的基本原理 红外图像增强技术的基本原理是通过对红外图像进行处理和转换，提高红外图像的质量和可读性。红外图像增强技术可以分为两大类：基于空间域的增强算法和基于频域的增强算法。基于空间域的增强算法直接对图像进行处理，例如图像滤波、图像缩放等。而基于频域的增强算法则是对图像的频谱进行处理，例如傅里叶变换、wavelet 变换等。 2.MATLAB 在红外图像增强技术中的应用 MATLAB 是一个强大的数学软件工具，它可以方便地实现红外图像增强技术。MATLAB 提供了许多图像处理函数和工具，例如图像滤波函数、图像变换函数等。通过使用 MATLAB，可以快速实现红外图像增强算法，並且可以对红外图像进行实时处理和分析。 3. 红外图像增强算法 常用的红外图像增强算法包括： * 图像滤波算法：对红外图像进行滤波，以去除噪声和artifact。 * 图像缩放算法：对红外图像进行缩放，以提高图像的分辨率和可读性。 * 图像增强算法：对红外图像进行增强，以提高图像的对比度和可读性。 4. MATLAB 实现红外图像增强算法 使用 MATLAB 可以方便地实现红外图像增强算法。例如，使用图像滤波函数可以对红外图像进行滤波： ```matlab % 读取红外图像 img = imread('infrared_image.jpg'); % 对红外图像进行滤波 filtered_img = imgaussfilt(img, 3, 10); % 显示滤波后的图像 imshow(filtered_img); ``` 5. 红外图像增强技术在实际应用中的应用 红外图像增强技术在实际应用中有广泛的应用前景，例如： * 军事应用：红外图像增强技术可以应用于军事领域，例如夜视设备、热成像系统等。 * 医疗应用：红外图像增强技术可以应用于医疗领域，例如医疗成像、热成像等。 * 环境监测应用：红外图像增强技术可以应用于环境监测领域，例如环境污染监测、气候监测等。 本文对基于MATLAB的红外图像增强技术进行了详细的研究和分析，并介绍了红外图像增强技术的基本原理、常用的增强算法及 MATLAB 实现。红外图像增强技术在实际应用中的应用前景广泛，具有很高的应用价值。