基于MATLAB的可视化图像质量评价系统研究_毕业论文.pdf

"基于MATLAB的可视化图像质量评价系统研究" 一、图像质量评价的重要性 随着互联网技术的飞速发展，数字图像被广泛应用在人类生活中的许多领域。图像的质量好坏将直接影响到人类对信息获取的准确度。因此，对图像进行质量评价则成了一个基本的问题。 二、图像质量评价的发展史 从20世纪80年代至今，人们对图像质量评价的研究从未间断。从必需有原始图像的完整信息作为参考的全参考评价，到只需有部分原始图像信息作为参考的部分参考评价，再到不需任何原始图像信息作为参考的无参考评价研究过程，有大量的图像质量评价算法被提出。 三、MATLAB在图像质量评价中的应用 MATLAB具有强大的矩阵运算能力、丰富的函数库、便捷的工具箱，以及可视化GUI界面平台等特点。处理图像比较方便，故非常受研究者的青睐。因此，为了对比分析大量图像质量评价算法的优缺点以及其适用失真类型范围，本文以MATLAB中提供的可视化GUI界面平台来设计一个图像质量评价系统。 四、图像质量评价系统的设计 该系统主要实现了图像质量评价算法的封装、对比分析和性能评估，并为系统的二次开发留下了接口。该系统支持文件格式为：.BMP、.JPEG、.GIF、.PNG等图像的显示、读取和质量的评价，同时支持彩色图像和灰度图像的质量评价。 五、图像质量评价算法的分类 图像质量评价算法可以分为全参考评价算法和无参考评价算法两大类。全参考评价算法需要有原始图像的完整信息作为参考，例如SSIM、MSSIM、MSE、PSNR等。无参考评价算法不需要任何原始图像信息作为参考，例如改进SVD、改进SSIM、改进PSNR、JPEG、NIQE和DIIVINE等。 六、图像质量评价系统的实现 该系统的实现主要包括四个部分：图像质量评价算法的实现、系统的可视化界面设计、系统功能的实现和测试、以及系统的二次开发接口。图像质量评价算法的实现主要包括了全参考评价算法和无参考评价算法的实现。系统的可视化界面设计主要使用MATLAB的GUI工具箱来实现。系统功能的实现主要包括图像质量评价算法的封装、对比分析和性能评估等。系统的二次开发接口主要提供了添加新评价算法、修改评价算法、删除评价算法和选择评价算法等功能。 七、图像质量评价系统的应用前景 该系统的应用前景非常广阔，可以应用于各种图像处理和质量评价领域，例如医疗图像处理、遥感图像处理、图像压缩、图像恢复等领域。 八、结论 本文设计了一种基于MATLAB的可视化图像质量评价系统，该系统可以对大量图像质量评价算法进行对比分析和性能评估，并为系统的二次开发留下了接口。该系统的实现可以为图像质量评价领域带来新的发展机遇。