没有合适的资源？快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
大数据
算法与数据结构
LSTM实现自然语言处理中的情感分析
LSTM实现自然语言处理中的情感分析
LSTM
需积分: 44
117 下载量
85 浏览量
2018-07-20
12:52:39
上传
评论
7
收藏
35KB
IPYNB
举报
温馨提示
立即下载
LSTM实现自然语言处理中的情感分析，其中包含了分词，词序列化，词向量，LSTM建模
资源推荐
资源评论
pytorch LSTM情感分类全部代码
浏览：82
5星 · 资源好评率100%
先运行main.py进行文本序列化，再train.py模型训练 dataset.py from torch.utils.data import DataLoader,Dataset import torch import os from utils import tokenlize import config class ImdbDataset(Dataset): def __init__
LSTM情感分析
浏览：16
3星 · 编辑精心推荐
LSTM情感分析python代码~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
自然语言处理实战——LSTM情感分析
浏览：149
5星 · 资源好评率100%
自然语言处理实战视频教程，自然语言处理中重要的算法，词向量模型。本课程从语言模型入手，详解词向量构造原理与求解算法。理论与实战结合， 基于深度学习主流框架Tensorflow实例演示如何用深度学习来进行文本分类任务，其中涉及深度学习主流架构LSTM模型以及自然语言处理中流行的word2vec词向量建模方法，分模块解读如何用框架一步步完成整个网络架构。
基于LSTM结构的文本情感分析
浏览：106
基于LSTM结构的文本情感分析，张玉环，钱江，随着互联网的迅猛发展，越来越多的用户在互联网上发表着自己的评论，这些评论中包含着很多有价值的信息，而这些对于厂家进一步了
lstm情感分析代码
浏览：24
5星 · 资源好评率100%
lstm情感分析代码
基于LSTM的电影评论感情倾向分析代码，适合初学者研究RNN模型，适合毕业设计参考
浏览：177
5星 · 资源好评率100%
项目：中文电影评论情感分类 如： 输入 评论语句 --> model --> positive/negative 一、数据集 数据集在data目录下，已经打好标签(1--positive, 0--negative)，也已经做好分词 数据集的处理： data_manager.py： 二、模型构建 基于lstm实现：network/mylstm.py 第
NLP代码.rar（python机器学习——文本情感分析（英文文本情感分析））
浏览：192
python机器学习——文本情感分析（英文文本情感分析）代码下载，代码完整可以运行。希望可以帮助到正在学习的伙伴们。
自然语言处理：自然语言进动-情感分析
浏览：179
自然语言处理 自然语言处理-使用机器学习对IMDB电影评论进行情感分析。 情感分析：这是对通过各种算法定义和分类一段文本所指定的观点或表达的过程的总体定义，以便正面或负面地评估作家或帖子对特定主题的态度。 通常，全球范围内的情绪分析概念也涉及中性意见，但我不会考虑到这一点。 情感分析通常被视为对全球推文的研究。 此外，可以通过人们对电影，产品和公司的看法来进行情感分析。 我将对数据集中的批评进行
情感分析word2vec-LSTM：情感分析word2vec + LSTM
浏览：140
情感分析word2vec-LSTM 使用PyTorch对流行电影评论数据集进行情感分析word2vec + LSTM 请注意：由于损失很大，我将更新此仓库。 数据集非常混乱。 当我有足够的时间时，我将再次更新此笔迹。 数据集：Go Kaggle 1.600.000 Twitter数据集
LSTM情感分析数据集.zip
浏览：176
5星 · 资源好评率100%
里面包含nlp情感分析训练测试时所使用的数据集（正例，负例），以及词向量文件。
采用LSTM方法进行语音情感分析-代码详解
浏览：117
目录 摘要： 数据集描述： 模型构建 结果分析 结束 相关链接： 摘要： 语音情感分析就是将音频数据通过MFCC（中文名是梅尔倒谱系数（Mel-scaleFrequency Cepstral Coefficients)）加载为特征向量形式，然后将其输入进入LSTM神经网络进行抽取语音特征。最后采用softmax分类函数实现情感标签的分类任务。其下游任务是人机交互智能化的一个关键部分。 数据集描述：
Text-Classification-Sentiment-Analysis-with-LSTM:使用LSTM进行文本分类情感分析
浏览：134
LSTM文本分类情感分析 使用LSTM进行文本分类/情感分析。使用LSTM对数据执行文本分类/情感分析。这些推文已从Twitter撤出，然后进行了手动标记。列： 地点 鸣叫于 原始推文 标签
Python-基于LSTM三分类的文本情感分析
浏览：47
4星 · 用户满意度95%
文本情感分析作为NLP的常见任务，具有很高的实际应用价值。本文将采用LSTM模型，训练一个能够识别文本postive, neutral, negative三种情感的分类器。
基于深度学习的LSTM情感分析.rar
浏览：7
基于深度学习的LSTM情感分析视频教程，完整版附源码！学习完本门课程，您将对自然语言处理技术有更深入的了解， 掌握基于深度学习情感分析方法;课程基于PyTorch主流框架实现，其中涉及深度学习主流框架LSTM模型以及自然语言处理的词向量；彻底掌握中文情感分析。
基于深度学习的LSTM情感分析课程
浏览：160
5星 · 资源好评率100%
分享课程——基于深度学习的LSTM情感分析，完整版视频课程，提供代码+数据下载。 学习完本门课程，您将对自然语言处理技术有更深入的了解，学习基于深度学习情感分析方法;课程基于PyTorch主流框架实现，其中涉及深度学习主流框架LSTM模型以及自然语言处理的词向量；彻底学习中文情感分析。 课程简介 NLP领域的热门应用，常用在舆情分析，文章分类，智能客服，情感分析等多个场景。情感分析作为自然语言
自然语言处理实战—LSTM情感分析
浏览：35
本课程首先介绍了传统的情感分类模型，将传统的情感分类模型与深度学习情感分类模型对比并阐述了各模型的特点。之后介绍了基于LSTM情感分类模型，其中包括LSTM的基本原理、如何搭建LSTM网络、并演示了LSTM情感分类模型的训练和预测。最后通过改变交叉熵函数对模型进行了优化。
基于多元特征融合和LSTM神经网络的中文评论情感分析.caj
浏览：122
本文的主要研究工作如下： （1）针对文本情感分析中对文本表示时遇到的维度过高和语义不相关 的问题，本文采用 word embedding 机制，通过神经网络语言模型对大量评 论文本进行训练，并在此基础上通过 distributed representation 的方式表示文 本，从而将文本映射为一个低维实数向量。这种文本表示方法同时也可以 表达文本的语义信息，有助于神经网络模型对文本更好地理解。
根据情感词进行分析《文本情感分析代码》
浏览：29
根据文本进行分词分句，根据处理过后的数据对词和句子进行评分
customer-service-chatbot:使用Python并结合Keras，长短期记忆（LSTM）和自然语言工具包（NLTK）的客户服务聊天机器人
浏览：34
客户服务聊天机器人 artificialintelligence(han2021cs, title={Customer Service Chatbot}, author={Nguyen, Han}, year={2021}, association={Personal Projects} ) 描述 客户服务聊天机器人应用程序将在从用户那里输入文本（单词，句子）后生成
卷积神经网络实现情感分类
浏览：65
5星 · 资源好评率100%
用tensorflow框架，深度学习中卷积神经网络cnn模型，对电影评论进行情感二分类。
情绪分析：情绪分析：深度Bi-LSTM +注意力模型
浏览：142
情绪分析 总览 情感分析是一种自然语言处理（NLP）任务，其目的是评估文本块的极性/情感。 根据定义，广泛用于客户关系管理（CRM）的环境中，用于自动评估评论和调查回复以及社交媒体。 情绪分析中常见的子任务是： 消息极性分类：给定一条消息，对消息的整体上下文极性进行分类是正面，负面还是中性。 基于主题或基于实体的消息极性分类：给定消息和主题或实体，将消息按该主题或实体分类。 SemEval
基于LSTM（长短期记忆）的影评情感分析
浏览：64
深度学习实战篇：采用LSTM网络进行影评情感分析，涉及到词向量模型。训练样本数据齐全。代码有图有分析，便于初学者学些。
zh-nlp-demo:自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用，如文本分类、情感分析、命名实体识别等
浏览：155
本项目是自然语言处理NLP在中文文本上的一些简单应用，如文本分类、情感分析、命名实体识别等。 文本分类 数据集用的是头条的标题和对应文章分类数据。数据集来自这里： 文本分类的例子对应zh_article_classify_bilstm_attention.ipynb，这里构建的是BiLSTM+Attention的模型结构。 具体模型搭建如下： def create_classify_model(m
python+Word2Vec实现情感分析完整项目
浏览：164
python实现了情感分析的完整项目，包含训练样本，训练好的模型，完整代码。python实现了情感分析的完整项目，包含训练样本，训练好的模型，完整代码。python实现了情感分析的完整项目，包含训练样本，训练好的模型，完整代码。python实现了情感分析的完整项目，包含训练样本，训练好的模型，完整代码。python实现了情感分析的完整项目，包含训练样本，训练好的模型，完整代码。
NLP实战之keras+LSTM进行京东评论情感分析python
浏览：125
NLP实战之keras+LSTM进行京东评论情感分析python，对语料进行简单分析，然后通过jieba分词、word2vec构造词向量，通过LSTM提取情感特征，利用LR二分类，达到准确度0.91897
word2vec情感分析实例
浏览：9
3星 · 编辑精心推荐
python平台情感分析实例，使用gensim中的doc2vec实现，可用于新版gensim。
Word2Vec+LSTM多类别情感分类算法优化
浏览：160
随着网民的数量不断增加，用户上网产生的数据量也在成倍增多，随处可见各种各样的评论数据，所以构建一种高效的情感分类模型就非常有必要.本文结合Word2Vec与LSTM神经网络构建了一种三分类的情感分类模型：首先用Word2Vec词向量模型训练出情感词典，然后利用情感词典为当前训练集数据构建出词向量，之后用影响LSTM神经网络模型精度的主要参数来进行训练.实验发现：当数据不进行归一化，使用He初始化权
LSTM处理三分类问题.txt
浏览：185
用LSTM进行三个文本的分类，进行情感分析和文本分类，入门的NLP案例。
情感分析-nlp-2020
浏览：190
情感分析-nlp-2020
评论
收藏
内容反馈
立即下载
资源评论
资源反馈
评论星级较低，若资源使用遇到问题可联系上传者，3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
zoeyn
粉丝: 1
资源:
4
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场，查看用户热搜
最新资源
ce059947c53aa6045d86ed6c6036cbe7
Thor HTTP _v1.4.2.ipa
多人人体姿态估计-基于Pytorch实现的实时多人形体姿态估计算法-附项目源码-优质项目实战.zip
python的概要介绍与分析
问题一.py
毕业设计基于python和opencv实现的智能监考系统源码+演示视频+详细注释（优质项目）.zip
ex01&&ex02 xyf
Debug-21111111111111111111111.zip
三极管和MOS管原理及区别
Excel实用技巧-三级下拉菜单联动（10分钟通关）
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益，开通VIP直接复制
信息提交成功
