没有合适的资源?快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
人工智能
深度学习
LSTM情感分析
LSTM情感分析
共25022个文件
txt:25000个
png:18个
npy:3个
深度学习
3星
· 超过75%的资源
需积分: 50
48 下载量
84 浏览量
2018-03-08
21:50:57
上传
评论
6
收藏
101.3MB
ZIP
举报
温馨提示
立即下载
LSTM情感分析python代码~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
资源详情
资源评论
收起资源包目录
LSTM情感分析
(25022个子文件)
LSTM.ipynb
59KB
wordVectors.npy
76.29MB
wordsList.npy
25.94MB
idsMatrix.npy
23.84MB
SentimentAnalysis7.png
167KB
SentimentAnalysis6.png
147KB
SentimentAnalysis16.png
113KB
SentimentAnalysis17.png
110KB
SentimentAnalysis18.png
75KB
SentimentAnalysis15.png
67KB
SentimentAnalysis3.png
42KB
SentimentAnalysis13.png
37KB
SentimentAnalysis11.png
33KB
SentimentAnalysis10.png
30KB
SentimentAnalysis5.png
29KB
SentimentAnalysis9.png
26KB
SentimentAnalysis2.png
25KB
SentimentAnalysis14.png
21KB
SentimentAnalysis12.png
20KB
SentimentAnalysis8.png
15KB
SentimentAnalysis4.png
13KB
SentimentAnalysis.png
12KB
1175_9.txt
13KB
4383_9.txt
10KB
10044_9.txt
10KB
4076_10.txt
9KB
2662_10.txt
9KB
1930_4.txt
9KB
1929_4.txt
9KB
7465_10.txt
8KB
4098_10.txt
8KB
7726_1.txt
8KB
2981_1.txt
8KB
1048_4.txt
7KB
1585_9.txt
7KB
9193_3.txt
7KB
7327_1.txt
7KB
817_10.txt
7KB
11354_10.txt
7KB
10311_9.txt
7KB
7778_10.txt
7KB
2118_9.txt
6KB
10555_8.txt
6KB
1521_8.txt
6KB
1613_2.txt
6KB
12327_9.txt
6KB
8936_1.txt
6KB
1321_10.txt
6KB
1129_10.txt
6KB
1258_3.txt
6KB
10909_10.txt
6KB
7566_1.txt
6KB
11030_8.txt
6KB
4811_8.txt
6KB
11935_2.txt
6KB
434_4.txt
6KB
4482_7.txt
6KB
412_4.txt
6KB
153_1.txt
6KB
1355_8.txt
6KB
4405_8.txt
6KB
3632_4.txt
6KB
7511_9.txt
6KB
8088_7.txt
6KB
2456_3.txt
6KB
11029_4.txt
6KB
11880_1.txt
6KB
8222_9.txt
6KB
12198_10.txt
6KB
8416_7.txt
6KB
7837_4.txt
6KB
9175_10.txt
6KB
2476_10.txt
6KB
12272_7.txt
6KB
1808_3.txt
6KB
3718_1.txt
6KB
3822_2.txt
6KB
7654_10.txt
6KB
11979_4.txt
6KB
2534_3.txt
6KB
2099_1.txt
6KB
7494_2.txt
6KB
6884_4.txt
6KB
977_1.txt
6KB
490_9.txt
6KB
4938_7.txt
6KB
3069_9.txt
6KB
1838_10.txt
6KB
3682_8.txt
6KB
4494_1.txt
6KB
11640_4.txt
6KB
4493_1.txt
6KB
539_4.txt
6KB
8901_8.txt
6KB
4058_10.txt
6KB
5429_10.txt
6KB
3543_10.txt
6KB
10318_7.txt
6KB
7399_4.txt
6KB
4473_8.txt
6KB
共 25022 条
1
2
3
4
5
6
251
评论
收藏
内容反馈
立即下载
评论2
查看其他1条评论
去评论
隔壁小徐不姓王
2018-03-29
英文版 没有任何下载内容简介 差评
最新资源
基于stm32的12864oled图形库
卷积神经网络CNN在cifar10上的应用
毕业设计基于检测算法的河道水质检测系统python源码.zip
Unity 移动端内置网页浏览插件:UniWebView 5
基于全卷积神经网络的语音识别系统
超级简单的Git入门教程.docx
C语言文件读写操作.docx
锂离子电池荷电状态估计 - 基于深度学习和粒子群优化卡尔曼滤波的锂离子电池荷电状态估计
LegendWorriar
LearnOpenGL(十五)之深度测试
NoctisX
粉丝: 1
资源:
3
私信
上传资源 快速赚钱
前往需求广场,查看用户热搜
相关推荐
pytorch LSTM情感分类全部代码
先运行main.py进行文本序列化,再train.py模型训练 dataset.py from torch.utils.data import DataLoader,Dataset import torch import os from utils import tokenlize import config class ImdbDataset(Dataset): def __init__
5星 · 资源好评率100%
基于LSTM结构的文本情感分析
基于LSTM结构的文本情感分析,张玉环,钱江,随着互联网的迅猛发展,越来越多的用户在互联网上发表着自己的评论,这些评论中包含着很多有价值的信息,而这些对于厂家进一步了
LSTM实现自然语言处理中的情感分析
LSTM实现自然语言处理中的情感分析,其中包含了分词,词序列化,词向量,LSTM建模
基于LSTM(长短期记忆)的影评情感分析
深度学习实战篇:采用LSTM网络进行影评情感分析,涉及到词向量模型。训练样本数据齐全。代码有图有分析,便于初学者学些。
Python-基于LSTM三分类的文本情感分析
文本情感分析作为NLP的常见任务,具有很高的实际应用价值。本文将采用LSTM模型,训练一个能够识别文本postive, neutral, negative三种情感的分类器。
4星 · 用户满意度95%
Pytorch实现基于LSTM的情感分析的代码和数据集
Pytorch实现基于LSTM的情感分析的代码和数据集
基于python与LSTM的文本情感分析设计与实现
基于python与LSTM的文本情感分析设计与实现
5星 · 资源好评率100%
NLP实战之keras+LSTM进行京东评论情感分析python
NLP实战之keras+LSTM进行京东评论情感分析python,对语料进行简单分析,然后通过jieba分词、word2vec构造词向量,通过LSTM提取情感特征,利用LR二分类,达到准确度0.91897
lstm情感分析代码
lstm情感分析代码
5星 · 资源好评率100%
采用LSTM方法进行语音情感分析-代码详解
目录 摘要: 数据集描述: 模型构建 结果分析 结束 相关链接: 摘要: 语音情感分析就是将音频数据通过MFCC(中文名是梅尔倒谱系数(Mel-scaleFrequency Cepstral Coefficients))加载为特征向量形式,然后将其输入进入LSTM神经网络进行抽取语音特征。最后采用softmax分类函数实现情感标签的分类任务。其下游任务是人机交互智能化的一个关键部分。 数据集描述:
自然语言处理实战—LSTM情感分析
本课程首先介绍了传统的情感分类模型,将传统的情感分类模型与深度学习情感分类模型对比并阐述了各模型的特点。之后介绍了基于LSTM情感分类模型,其中包括LSTM的基本原理、如何搭建LSTM网络、并演示了LSTM情感分类模型的训练和预测。最后通过改变交叉熵函数对模型进行了优化。
自然语言处理实战——LSTM情感分析
自然语言处理实战视频教程,自然语言处理中重要的算法,词向量模型。本课程从语言模型入手,详解词向量构造原理与求解算法。理论与实战结合, 基于深度学习主流框架Tensorflow实例演示如何用深度学习来进行文本分类任务,其中涉及深度学习主流架构LSTM模型以及自然语言处理中流行的word2vec词向量建模方法,分模块解读如何用框架一步步完成整个网络架构。
5星 · 资源好评率100%
基于深度学习的LSTM情感分析
课程下载——基于深度学习的LSTM情感分析,含课程代码+数据。
LSTM情感分析-附件资源
LSTM情感分析-附件资源
LSTM情感分析数据集.zip
里面包含nlp情感分析训练测试时所使用的数据集(正例,负例),以及词向量文件。
5星 · 资源好评率100%
情感分析数据
5000条数据,格式为label,sentence的csv。 可以用来做句子分类,CNN和RNN都可以问题不大。
基于深度学习的LSTM情感分析.rar
基于深度学习的LSTM情感分析视频教程,完整版附源码!学习完本门课程,您将对自然语言处理技术有更深入的了解, 掌握基于深度学习情感分析方法;课程基于PyTorch主流框架实现,其中涉及深度学习主流框架LSTM模型以及自然语言处理的词向量;彻底掌握中文情感分析。
基于深度学习的LSTM情感分析视频教程
基于深度学习的LSTM情感分析视频课程简介 NLP领域的热门应用,常用在舆情分析,文章分类,智能客服,情感分析等多个场景。情感分析作为自然语言处理的基础技术之一,常被用于电商评论、舆情监控、微博评论情感分析、话题监督等领域,因此深入学习情感分析技术,是作为自然语言处理从业者必备技能,本课程以案例驱动出发,结合多个项目实战案例,覆盖多种算法,如RNN,LSTM等
基于方面的情感分析pytorch实现
用pytorch实现了基于方面的情感分析中的一些经典模型,比如atae-lstm、acsa、bilstm_att_g等。 atae_lstm 77.86/65.59 68.34/62.64 acsa_gcae 78.12/65.59 70.85/64.66 bilstm_att_g 76.34/63.65 69.91/63.20 ram 78.66/66.66 73.82/68.80 t
产品评论情感分类代码-python
是一个关于小米产品的评论的情感分类代码,词向量构建使用word2vec,使用svm,logistic回归,神经网络,knn,决策树等不同方法进行分类
中文情感分析语料库
中文情感分析语料库,包含 酒店、服装、水果、平板、洗发水 等 5 个领域的评价数据,每个领域各包含 5000 条正面和负面评价,数据抓取于 携程网 和 京东 ,仅供科研学习之用,欢迎下载使用!
5星 · 资源好评率100%
CSDN博文情感倾向分析
使用Python开发的CSDN博文情感倾向分析程序,可以分析CSDN某个人的博文情感倾向。
第十讲-情感分析与观点挖掘.pdf
这是一个情感分析与观点挖掘的讲义,来源于北京大学的讲义,内容详实丰富,将为你带来良好的情感分析与观点挖掘相关的入门知识,你将发现其中的有趣和意义。
中文情感分析语料整理
# 语料库说明 ------------------------------------------------------------------------ ## 词典 1、HowNet 情感词典 2、ntusd 情感词典 3、情感分析停用词表 4、结巴分词自定义词典 5、常用语词典,包括流行新词,网络流行词,手机词汇,粤语,潮语潮词、阿里巴巴-通讯产品词汇等 ## 手机评论数据 1、HTC
5星 · 资源好评率100%
LSTM情感分析三个框架
包含wordsList.npy,wordVectors.npy,idsMatrix.npy三个框架
情感分析word2vec-LSTM:情感分析word2vec + LSTM
情感分析word2vec-LSTM 使用PyTorch对流行电影评论数据集进行情感分析word2vec + LSTM 请注意:由于损失很大,我将更新此仓库。 数据集非常混乱。 当我有足够的时间时,我将再次更新此笔迹。 数据集:Go Kaggle 1.600.000 Twitter数据集
石油价格预测情感分析LSTM.zip
石油价格预测情感分析LSTM,通过对石油标题的进行情感分析,使用SVM,ARIMA,GARCH,LSTM模型进行预测
LSTM文本情感分类数据集
包含验证集、测试集、训练集 设置的是1积分下载
3星 · 编辑精心推荐
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功
评论2
最新资源