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生成对抗神经网络matlab代码-RobustnessOfNeuralNetwork:神经网络的鲁棒性
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2021-06-02
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生成对抗神经网络matlab代码神经网络的鲁棒性 团队成员: 里查·辛格 FNU萨钦 注意:由于文件较大,我们无法上传 EMNIST 数据集 emmist-balanced.mat 文件。 这个数据集可以在链接上找到。 如果找不到,请发送电子邮件至 或 。 项目内容: src/main.ipynb:运行 PDF 报告中提到的代码的 Pyhton notebook。 src/emmist-balanced.mat:EMNIST 数据集的 MATLAB 格式(由于大小超过 25 MB,无法上传)。 src/adversarial_examples.py:生成各种对抗样本的脚本。 src/plots.py:绘制各种分析图的脚本。 src/train_network.py:用于训练基本和蒸馏神经网络的脚本。 src/l0_attack.py:为我们的基础设施修改的作者代码。 包含 L-0 攻击。 src/l2_attack.py:为我们的基础设施修改的作者代码。 包含 L-2 攻击。 src/li_attack.py:为我们的基础设施修改的作者代码。 包含 L-Infinity 攻击。 src
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RobustnessOfNeuralNetwork-master.zip (26个子文件)
RobustnessOfNeuralNetwork-master
src
models
distilled_model_T_5.h5 2.5MB
distilled_model_T_35.h5 2.5MB
temp_25_init.h5 2.5MB
undistilled_model_T_1.h5 2.5MB
temp_2_init.h5 2.5MB
temp_10_init.h5 2.5MB
distilled_model_T_25.h5 2.5MB
desktop.ini 136B
temp_35_init.h5 2.5MB
temp_50_init.h5 2.5MB
distilled_model_T_2.h5 2.5MB
distilled_model_T_50.h5 2.5MB
distilled_model_T_10.h5 2.5MB
distilled_model_T_100.h5 2.5MB
temp_5_init.h5 2.5MB
distilled_model_T_1.h5 2.5MB
plots.py 3KB
l2_attack.py 11KB
li_attack.py 9KB
main.ipynb 292KB
desktop.ini 136B
adversarial_examples.py 1KB
train_network.py 4KB
l0_attack.py 12KB
ProjectReport.pdf 939KB
README.md 4KB
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