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leetcode题库-ml-quant-interview-prep:ML(包括DL)和QuantResearch访谈的准备材料...
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2021-06-29
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leetcode题库面试准备资源 ML(包括 DL)和 Quant Research 访谈的准备材料和资源 主题 [ML-标准] NN 中的优化: 基础知识和神经网络: 批量标准化: 决策树/随机森林:[ISLR 第 8 章] 主成分分析(PCA):[ISLR 10.2] 聚类:[ISLR 第 10 章] ICA/FA: 分类:[[ISLR-Chap4]] 回归:[[ISLR-Chap3]] 提升: 支持向量机: 电磁: 引导程序: 补充阅读: 主题 [数学/问题/统计] 多变量高斯: 采样: 高斯的样本均值/方差: 假设检验: A/B 测试: 鞅: 补充阅读: 主题 [DL] CNN: 自然语言处理: 编号: 构架: 主题 [开发/Python] Python 按值调用还是按引用调用? Python 是如何工作的? 解释器与编译器? Python 中的内存管理: Python中的字典实现: Python 中的面向对象编程: 系统设计 机器学习系统设计: 系统设计: 补充阅读: 其他资源 Larry Wasserman 的所有统计数据: 伯克利 CS189 课程的综合机器学习书籍: 带
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