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leetcode题库-DL-Prep:关于计算机视觉和深度学习的关键知识
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leetcode题库 DL-Prep 深度学习基础知识,算法,面试题 由 UESTC DL 学习小组开发和维护 维护笔记 当需要更改前,增加一个新的 branch,确认自己的更改好之后,再和 master 合并 当需要添加新知识时,可以对照目录,插入到对应的位置,并按照格式增加目录和在相应位置增加内容 插入图片时,先将图片放入 Pics 文件夹,随后按照相对路径插入 插入了目录,但是又没有时间写内容? 可以加个 todo 之后补全 大纲和格式可能有错漏,欢迎互相指正修改~ 增加了 Jupyter Notebook之后 我们将在 README.md 的基础上增加 Jupyter Notebook, 这样,我们可以方便在本地查看公式,并运行代码。MD则在 Github 上可以提供大纲的预览。 建议的方式是: 查看:将 Github 的仓库拉取到本地,并在本地 launch Jupyter Server 进行查看,查看时先打开第一层级的 README.ipynb 进行索引 修改:新开 branch 后在 Pycharm / Jupyter Notebook 等编辑器中编辑,编辑 Jupyte
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leetcode题库-DL-Prep:关于计算机视觉和深度学习的关键知识 (565个子文件)
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10_模型微调.ipynb 16KB
01_线性回归.ipynb 9KB
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04_模型选择(过拟合欠拟合出现和解决).ipynb 7KB
08_注意力机制.ipynb 6KB
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05_数值稳定性与模型初始化.ipynb 3KB
02_分类模型和Softmax.ipynb 3KB
03_多层感知机.ipynb 3KB
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