python数据可视化1（柱状图案例）
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2020-12-22
06:23:36
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python数据可视化数据可视化1（柱状图案例）（柱状图案例）
python小白一枚，希望大家可以多提意见
第一次写，以后准备用这种方式记录自己的学习历程，也起到一个巩固知识的过程
我们先看这个案例
代码如下
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#导入我们所需要的模块
plt.figure(figsize=(8,6),dpi=80)
plt.subplot(1,1,1)
plt.figure () 设置画布
figsize=(a,b) a,b为长宽，单位为inch
dpi=80 每英寸的点数为80(dots per inch)
plt.subplot(1,1,1)
N=6
values=(25,32,34,20,41,48)
#设置一些数值
index=np.arange(N)
width=0.35
#设置宽度
这里的plt.subplot（a,b,c) a,b为行列参数的设置，c为柱状图所在位置
譬如plt.subplot（2，2，4）表示的为二行二列，所绘柱形图在最后一个位置
p2=plt.bar(index,values,width,label="INCOME",color='r',hatch="*")
#设置bar()的参数
plt.xlabel("Months")#x轴标签
plt.ylabel("income(millions)")#y轴标签
plt.title("Monthly average income")#图表标题
plt.xticks(index,("JAN","FUB",'MAR','APR','MAY','JUN'))#x轴刻度标签的名称
plt.yticks(np.arange(0,81,10))#y轴的刻度
plt.legend(loc="upper right")#图标位置
这里有几点要注意的
1.bar（）函数：bar(left,width,height,color,hatch,align,yerr，ecolor)
left:x轴的位置序列
height：y轴的数值刻度
width：宽度
color：填充颜色，此处为红色red
hatch：填充图形，这个根据个人爱好啦，个人认为红色填充＋星星填充比较好看
align：刻度标签的位置，一般默认居中
yerr/xerr：每根柱子顶端在纵轴/横轴方向的线段
ecolor:xerr/yerr的线段的颜色
2.np.range(start,end,step）step为步长
3.plt.legend(loc):loc为图标的位置，常见的位置有以下：
图标位置：best
upper right
upper left
lower left
lower right
right
center left
center right
lower center
upper center
center
全部代码为：
python
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.figure(figsize=(8,6),dpi=80)
plt.subplot(1,1,1)
N=6
values=(25,32,34,20,41,48)
index=np.arange(N)
width=0.35
p2=plt.bar(index,values,width,label="INCOME",color='r',hatch="*")
plt.xlabel("Months")
plt.ylabel("income(millions)")
plt.title("Monthly average income")
plt.xticks(index,("JAN","FUB",'MAR','APR','MAY','JUN'))
plt.yticks(np.arange(0,81,10))
plt.legend(loc="upper right")```
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