【python数据分析】-可视化簇形柱状图

# 导入matplotlib.pyplot，并使用"plt"作为该模块的简写 import matplotlib.pyplot as plt # 导入pandas，并使用"pd"作为该模块的简写 import pandas as pd # 使用pd.read_csv()函数 # 读取路径为 "/Users/书店每月销量数据.csv" 的CSV文件，并赋值给变量data data = pd.read_csv("/Users/书店每月销量数据.csv") # 通过给 plt.rcParams["font.sans-serif"] 赋值 # 将字体设置为 Arial Unicode MS plt.rcParams["font.sans-serif"] = "Arial Unicode MS" # 使用plot.bar()函数，以"month"为x轴 # ["first_floor","second_floor","third_floor"]为y轴 # 绘制簇形柱状图，该函数自动将index作为x轴的值，values作为y轴的值，只有一列values时，就是普通的柱状图 data.plot.bar("month",["first_floor","second_floor","third_floor"]) # 直接对"first_floor"列，使用plot.bar()函数，绘制柱状图 # data["first_floor"].plot.bar() # 使用plt.xlabel()函数，将x轴标题设置为"月份" plt.xlabel("月份") # 使用plt.ylabel()函数，将y轴标题设置为"销量" plt.ylabel("销量") # 使用plt.title()函数，将图表标题设置为"2019年8月至2020年7月书店每月各楼层销量走势" plt.title("2019年8月至2020年7月书店每月各楼层销量走势") # 使用plt.show()函数显示图像 plt.show()