【python数据分析】-python可视化-柱状图

# 导入matplotlib.pyplot，并使用"plt"作为该模块的简写 import matplotlib.pyplot as plt # 导入pandas，并使用"pd"作为该模块的简写 import pandas as pd # 读取路径为 "/Users/yequ/书店每月销量数据.csv" 的CSV文件，并将结果赋值给变量data data = pd.read_csv("/Users/yequ/书店每月销量数据.csv") # 通过 rcParams 参数将字体设置为 Arial Unicode MS plt.rcParams["font.sans-serif"] = "Arial Unicode MS" # 使用plt.bar()函数 # 以data["month"]为x轴的值和data["sum"]为y轴的值，将柱子的宽度设置为0.5，颜色设置为"skyblue" # "每月总销量"作为图例，绘制柱状图 plt.bar(data["month"],data["sum"],width=0.5,color="skyblue",label="每月总销量") # 使用plt.xlabel()函数，将x轴标题设置为"月份" plt.xlabel("月份") # 使用plt.ylabel()函数，将y轴标题设置为"销量" plt.ylabel("销量") # 使用plt.title()函数，将图表标题设置为"2019年8月至2020年7月书店每月销量走势" plt.title("2019年8月至2020年7月书店每月销量走势") # 使用plt.legend()函数显示图例 plt.legend() # 使用plt.show()函数显示图像 plt.show()