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Python数据可视化课后习题_答案.docx
Python数据可视化课后习题_答案.docx
数据可视化
python
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第
1
章
一、
填空题
1.
数据分析
2.
Anaconda
3.
实时
二、
判断题
1.
错
2.
对
3.
错
三、
选择题
1.
B
2.
C
3.
D
4.
C
四、
简答题
1.
数
据
分
析
是
指
,
用
适
当
的
统
计
分
析
方
法
对
收
集
来
的
大
量
数
据
进
行
分
析
,
从中提取有用信息和形成结论,并加以详细研究和概括总结的过程。
2.
明确目的和思路、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现。
3.
(
1
)
语
法
简
单
精
炼
,
适
合
初
学
者
入
门
;
(
2
)
拥
有
一
个
巨
大
且
活
跃
的
科
学
计
算
社
区
;
(
3
)
拥
有
强
大
的
通
用
编
程
能
力
;
(
4
)
人
工
智
能
时
代
的通用语言;(
5
)方便对接其它语言。
第
2
章
一、
填空题
1.
ndarray
2.
二维
3.
位长
4.
广播
5.
数组或列表
二、
判断题
1.
错
2.
对
3.
对
4.
对
5.
错
三、
选择题
1.
B
2.
D
3.
A
4.
C
5.
A
四、
简答题
1.
答案:
NumPy
数组
不
需
要
循
环遍
历
,
即
可
对每
个
元
素
执
行批
量
的
算
术
运算
操
作,这个过程叫做矢量化运算。
2.
答案:
两个数组的某一维度等长,或其中一个数组为一维数组。
五、
程序题
1.
答案:
import numpy as np
arr = np.zeros(5)
print(arr)
2.
答案:
import numpy as np
arr = np.zeros((8,8),dtype=int)
arr[1::2,::2] = 1
arr[::2,1::2] = 1
print(arr)
第
3
章
一、
填空题
1.
Numpy
2.
Series DataFrame
3.
索引 数据
4.
列表 字典
5.
按置排序 按索引排序
二、
判断题
1.
对
2.
对
3.
错
4.
错
5.
错
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