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Python数据可视化课后习题_答案.docx

数据可视化

python

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第 1 章

一、填空题

1. 数据分析

2. Anaconda

3. 实时

二、判断题

1. 错

2. 对

3. 错

三、选择题

1. B

2. C

3. D

4. C

四、简答题

1. 数据分析是指，用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，

从中提取有用信息和形成结论，并加以详细研究和概括总结的过程。

2. 明确目的和思路、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现。

3. （1）语法简单精炼，适合初学者入门；（2）拥有一个巨大且活跃的

科学计算社区；（3）拥有强大的通用编程能力；（4）人工智能时代

的通用语言；（5）方便对接其它语言。

第 2 章

一、填空题

1. ndarray

2. 二维

3. 位长

4. 广播

5. 数组或列表

二、判断题

1. 错

2. 对

3. 对

4. 对

5. 错

三、选择题

1. B

2. D

3. A

4. C

5. A

四、简答题

1. 答案：

NumPy 数组不需要循环遍历，即可对每个元素执行批量的算术运算操

作，这个过程叫做矢量化运算。

2. 答案：

两个数组的某一维度等长，或其中一个数组为一维数组。

五、程序题

1. 答案：

import numpy as np

arr = np.zeros(5)

print(arr)

2. 答案：

import numpy as np

arr = np.zeros((8,8),dtype=int)

arr[1::2,::2] = 1

arr[::2,1::2] = 1

print(arr)

第 3 章

一、填空题

1. Numpy

2. Series DataFrame

3. 索引数据

4. 列表字典

5. 按置排序按索引排序

二、判断题

1. 对

2. 对

3. 错

4. 错

5. 错

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