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Matlab
简单最小二乘曲线拟合实例
简单最小二乘曲线拟合实例
matlab
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简单的最小二程曲线拟合实例 数据、函数，文档中有程序和拟合曲线的图像
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最小二乘法曲线拟合的实例
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4星 · 用户满意度95%
最小二乘的曲线拟合的实例，可以直接运行。
最小二乘法拟合曲线
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使用最小二乘法拟合y=ae^(bx)型曲线，包括了求对数后拟合和直接拟合两种方法，后者的拟合精确度最高，并给出了均方误差和最大偏差点。
最小二乘曲线拟合演示(matlab)
浏览：118
4星 · 用户满意度95%
最小二乘曲线拟合演示matlab代码。 可参考我的博客。
最小二乘法曲线拟合matlab代码实例
浏览：80
最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。
Java编写的用最小二乘拟合曲线（带图形）
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4星 · 用户满意度95%
java,数值计算,曲线拟合，最小二乘，带画图，程序中数据都是固定的如果想应用于其他数据可自行更改，很easy。
java实现一元、多元、对数、指数等拟合（最小二乘法拟合直线、曲线）
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最小二乘法七点曲线拟合（带图）
浏览：57
4星 · 用户满意度95%
用Delphi编写的最小二乘法七点曲线拟合 输入数据是在文本域内每行输入一个坐标用空格隔开，经测试结果与EXCEL多项式拟合结果相同 代码源自网络上其他语言转换，为表感谢特在此分享。 -------
曲线拟合计算(java实现)
浏览：149
5星 · 资源好评率100%
一个用于计算曲线和直线拟合的小软件，用java语言编写，做的不是太好，请大家不要责怪
最小二乘曲线拟合
浏览：65
最小二乘曲线拟合 算法
最小二乘曲线拟合程序
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4星 · 用户满意度95%
给定一次符合二次模型的数据，用程序把三个二次参数估计出来
最小二乘曲线拟合的MATLAB实现
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5星 · 资源好评率100%
最小二乘曲线拟合的MATLAB实现 文中有例子
CurveFit.jl:简单的最小二乘和曲线拟合功能
浏览：39
曲线拟合 一个实现一些曲线拟合功能的程序包。 线性最小二乘法 线性最小二乘是找到离散数据集近似值的常用技术。 给定点x[i]和y[i]的集合以及函数f_i(x)的列表，最小二乘法找到系数a[i]使得 a[1]*f_1(x) + a[2]*f_2(x) + ... + a[n]*f_n(x) 最小化与y[i]有关的误差的平方。 基本功能通过QR分解实现： A \ y ： coefs = A
最小二乘曲线拟合 c++实现
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最小二乘曲线拟合，适合曲线拟合研究 使用c++语言实现
最小二乘曲线拟合.rar
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3星 · 编辑精心推荐
最小二乘曲线拟合.rar很好的程序代码， 大家多多添砖加瓦哦！
最小二乘曲线拟合 C++
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4星 · 用户满意度95%
最小二乘曲线拟合代码 但是忘了是C还是C++，反正差不多哈
曲线拟合的最小二乘问题.ppt
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曲线拟合的最小二乘问题 曲线拟合的最小二乘问题 曲线拟合的最小二乘问题
曲线拟合最小二乘拟合多项式
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5星 · 资源好评率100%
曲线拟合的matlab程序，计算拟合曲线，非常实用 用 正交多项式 求最小二乘拟合多项式，输入拟合多项式的最高次数
zuixiaoercheng.rar_最小二乘曲线拟合
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实现了最小二乘曲线拟合，里面是简单的源代码
最小二乘曲线拟合及Matlab实现
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5星 · 资源好评率100%
Matlab实现最小二乘拟合曲线，通过学习初步掌握最小二乘法的原理以及在matlab中如何让调用该算法
最小二乘曲线拟合残C++程序
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3星 · 编辑精心推荐
通过最小二乘法进行曲线拟和,效果非常好,而且程序中使用了矩阵类,包括很多常见的矩阵运算.
最小二乘曲线拟合Fortran源程序
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最小二乘曲线拟合Fortran源程序，可直接用于求拟合的曲线
NH.rar_最小二乘_最小二乘拟合_最小二乘曲线拟合
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Nh.for 最小二乘曲线拟合
OpenCV中最小二乘曲线拟合C程序
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节选自OpenCV开源库，最简单的直线拟合方法，使用最小二乘法。
最小二乘曲线拟合.rar_python 算法_python曲线拟合_曲线拟合_最小二乘python_最小二乘拟合
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基于Python编写的用于曲线拟合，最小二乘法
Matlab 基于BP神经网络的数据分类预测 BP分类
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1. Matlab实现BP神经网络的数据分类预测（完整源码和数据) 2. 多变量输入，单变量输出（类别），数据分类预测 3. 评价指标包括：准确率 和 混淆矩阵 4. 包括拟合效果图 和 混淆矩阵 5. Excel数据，要求 Matlab 2018B及以上版本
LSTM时间序列神经网络预测MATLAB代码
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MATLAB代码，直接运行，可以换数据。
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1. Matlab实现支持向量机的数据回归预测（完整源码和数据) 2. 多变量输入，单变量输出，数据回归预测 3. 评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据，暂无版本限制，推荐2018B及以上版本 注：采用 Libsvm 工具箱（无需安装，可直接运行），仅支持 Windows 64位系统
ADRC控制器仿真 simulink 2017a版本
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ADRC控制器仿真 simulink 2017a版本
matlab2020b ubuntu.txt
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matlab2020b ubuntu 安装文件，有教程，看我博客。
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