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pso_lssvm回归预测
pso_lssvm回归预测
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lssvm
预测回归
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pso_lssvm回归预测matlab代码pso_lssvm回归预测matlab代码
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PSO-LSSVM粒子群算法优化最小二乘支持向量机多输入单输出回归预测(Matlab完整源码和数据)
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PSO-LSSVM粒子群算法优化最小二乘支持向量机多输入单输出回归预测(Matlab完整源码和数据) PSO-LSSVM粒子群算法优化最小二乘支持向量机多输入单输出回归预测(Matlab完整源码和数据) PSO-LSSVM粒子群算法优化最小二乘支持向量机多输入单输出回归预测(Matlab完整源码和数据)
PSO_lssvm_prediction.rar_PSO预测_lssvm_pso lssvm_pso-LSSVM_回归 pso
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pso lssvm回归预测,使用的MATLAB程序,pso_lssvm 回归预测,预测效果很好。
Matlab实现PSO-LSSVM粒子群算法优化最小二乘支持向量机多输入单输出回归预测(完整源码和数据)
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Matlab实现PSO-LSSVM粒子群算法优化最小二乘支持向量机多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 1.粒子群算法(PSO)优化最小二乘支持向量机回归预测,PSO-LSSVM回归预测,多变量输入模型; 2.评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等。
LSSVM_psolssvm_pso-LSSVM_回归_lssvm
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pso优化lssvm代码,用于回归预测等可以获得更好的效果
PSO-LSSVM_psolssvm_pso-LSSVM_PSO_lssvm_LSSVM预测
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粒子群优化的最小支持向量机,提高了预测的精度
LSSVM做回归希望对大家有用-源程序以及数据.rar
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LSSVM做回归希望对大家有用-源程序以及数据.rar 源代码 %% ==============清除代码窗口和工作空间=============== clc; clear; %% ==================下载数据======================= load surdata1.mat; load surdata2.mat; load wearvol.m
改编LSSVM回归预测matlab版code
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改编lssvm。方便使用,guidence里有说明的demo。直接运行就可以,也可以根据自己的实际情况进行适当的修改。
使用PSO优化LSSVM
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自己写的PSO优化的LSSVM代码,用于对电力负荷的时间序列进行预测,含有原始数据序列。
粒子群PSO优化LSSVM的完整程序
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粒子群PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机的完整程序。亲测可用
LS-SVMlab Toolbox User’s Guide_1.8
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最小二乘支持向量机工具箱用户指导,说明了如何使用matlab仿真
PSO_LSSVM.rar_PSO 变异_lssvm pso_lssvm 预测_pso lssvm
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基于pso_lssvm的预测程序,直接可用,可以出图,可以修改。加入了粒子变异、权值的递减策略(去掉%就行了)。注意:excel记得放对位置
【lssvm预测】基于灰狼算法优化LSSVM数据回归预测含Matlab源码.zip
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【lssvm预测】基于灰狼算法优化LSSVM数据回归预测含Matlab源码
pso_SVM.rar_PSO 预测_SVM 优化_pso svm回归_svm 分类_粒子群优化SVM
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SVM回归预测,分类,优化SVM算法,附带粒子群
【回归预测-lssvm分类】基于最小二乘支持向量机lssvm实现iris数据分类代码附matlab代码.zip
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1.版本:matlab2019a,内含运行结果,不会运行可私信 2.领域:基础教程 3.内容: 4.适合人群:本科,硕士等教研学习使用
粒子群算法(PSO)优化最小二乘支持向量机回归预测,PSO-LSSVM回归预测,多变量输入模型 评价指标包括:R2、MAE、
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粒子群算法(PSO)优化最小二乘支持向量机回归预测,PSO-LSSVM回归预测,多变量输入模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g,用于回归预测,有例子,易上手,简单粗暴,直接替换数据即
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粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g,用于回归预测,有例子,易上手,简单粗暴,直接替换数据即可。 仅适应于windows系统。 质量保证,完美运行。 本人在读博士研究生,已发表多篇sci,非网络上的学习代码,不存在可比性。
粒子群(PSO)优化SVM做预测
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粒子群优化SVM的两个参数,利用数据做预测,数据代码都在压缩包里,可以直接运行。
基于聚类PSO-LSSVM模型的PAD维度预测
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针对PAD(愉悦度、激活度、优势度)预测精度问题,提出将最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)经粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法优化再与情感聚类分析结合的聚类PSO-LSSVM模型。对TYUT2.0和柏林语音库的三种情感语音提取情感特征,基于特征与标注的P、A、D对三种单一情感分别建
基于pso优化lssvm两参数
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运用pso 方法优化lssvm 的sig2 gam 两参数 对数据进行回归预测
LSSVM示例程序
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最小二乘支持向量机(LSSVM)matlab相关代码.zip
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LSSVM自编代码
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自编LSSVM代码,Matlab用。核函数为rbf核和poly核。
PSO_SVM.zip
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程序可用,自带训练和测试数据集,每个模块是单独编,可读性强,利用率高。
(pso-SVM)的MATLAB程序
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这是pso优化的支持向量机程序,主要用于各种数据的分类
基于粒子群优化的向量回归预测分析 pso-svr 代码.zip
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基于粒子群优化的向量回归预测分析 matlab代码(Support vector regression code with pso)
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msvm是在svm的基础上提出的多输出回归模型,可用于多输入多输出的回归预测,另外本程序提出利用pso进行超参数寻优.zip
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浩天飞愉
2019-05-13
学习一下,谢谢
像艳遇一样悲伤
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2019-05-15
共同进步~
像艳遇一样悲伤
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