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PSO_SVM.zip
PSO_SVM.zip
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PSO
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程序可用,自带训练和测试数据集,每个模块是单独编,可读性强,利用率高。
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PSO-SVM.rar_pso svm_svm pso_非线性SVM_非线性优化
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利于PSO优化的SVM,可用于解决软测量建模过程中的非线性问题
PSO优化SVM参数matlab实例.rar
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蜂群SVM(ABC-SVM)遗传算法SVM(GA-SVM)粒子群SVM(PSO-SVM)公共数据集,UCMerced图像数据集 词袋模型
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使用matlab实现蜂群SVM,粒子群SVM,遗传算法SVM,数据包含有公共数据集,公共图像数据集,图像特征提取用了词袋,保证可用(公共图像数据集太大,删除了)
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SVM PSO 通过粒群算法择优选择支持向量机的敏感参数
(pso-SVM)的MATLAB程序
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这是pso优化的支持向量机程序,主要用于各种数据的分类
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支持向量机是一种基于统计学习理论的机器学习方法.在传统的支持向量机模型中,模型参数需要用试凑的办法,一个基于粒子群算法的参数选择机制,这可以大大减少模型的运算时间
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SVM使用的是lib-svm工具箱,LIBSVM 是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的 SVM 模式识别与回归的软件包,它不仅提供了编译好的可在 Windows 系列系统的执行文件,还提供了源代码,方便改进、修改以及在其它操作系统上应用; 该软件还有一个特点,就是对 SVM 所涉及的参数调节相对比较少,提供了很多的默认参数,利用这些默认参数就
基于PSO的SVM参数寻优代码
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函数使用接口: 利用PSO参数寻优函数(分类问题);利用PSO参数寻优函数(回归问题)
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PSO-SVM_布谷鸟_
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布谷鸟算法的启发当然来自于布谷鸟,因为布谷鸟这种鸟很有意思,生出来的孩子自己不养,直接被扔到其他鸟的鸟巢中去了,但有时候,这些布谷鸟蛋会被被寄宿的那些鸟妈妈发现,然后就被抛弃,有时候,这些宿主会直接放弃整个鸟巢寻找新住处。然而道高一尺魔高一丈,有些品种的布谷鸟生下来的布谷鸟蛋的颜色能和去寄宿的鸟的鸟蛋颜色很相似,并且布谷鸟的破壳时间往往比那些宿主的鸟蛋早,这样,一旦小布谷鸟破壳,它就会将一些鸟蛋扔
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简单易读的SVM负简单易读的SVM负荷预测实验,并包含PSO、改进PSO等多种方法简单易读的SVM负荷预测实验,并包含PSO、改进PSO等多种方法简单易读的SVM负荷预测实验,并包含PSO、改进PSO等多种方法荷预测实验,并包含PSO、改进PSO等多种方法
ABC-SVM算法,详细中文注释
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对ABC算法的源码逐行做了中文注释,并以优化SVM参数为例,是很好的学习材料。
基于PSO-SVM负荷预测
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基于支持向量机负荷功率预测,使用粒子群算法进行参数寻优,供参考
python粒子群算法优化svm模型
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粒子群算法优化支持向量机模型参数代码,代码包含注释和数据文件
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利用粒子群优化算法来寻找svm中的最有参数,达到最优解
粒子群优化的支持向量机matlab源代码
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基于PSO算法的 -SVM算法参数优化,王洁,白静,在v-SVM算法参数选择中,现多采用反复试验的方法,局限性较大且操作复杂。因此,本文采用了粒子群算法来优化v-SVM中的参数,并将之��
pso+svm预测鲍鱼的年龄.zip
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通过pso(粒子群算法)优化支持向量机回归模型中的惩罚系数和gamma系数,用于预测鲍鱼的年龄。数据集也在文件中,模型还不够完善,下次改进再发出来,不过能够运行,准确度还是有所提高,只是计算时间稍长,大概2个小时。
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MATLAB实现PSO-SVM粒子群算法优化支持向量机多特征分类预测(完整源码和数据)
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MATLAB实现PSO-SVM粒子群算法优化支持向量机多特征分类预测(完整源码和数据) 数据为多特征分类数据,输入15个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
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粒子群算法与支持向量机的结合,用粒子群算法快速寻找支持向量机的最优参数。
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这是一篇动了某些人利益的良心教程。 这是一篇姗姗来迟的ChatGPT教程。 纯小白关于ChatGPT入门,你看我这篇文章就够了。 如果你已经用上了ChatGPT,更要恭喜你挖到宝藏,后面的高级技巧一定能让你有收获。 文章包含以下内容: 一、ChatGPT是啥?有什么用; 二、ChatGPT如何注册; 三、ChatGPT使用方法; 四、用ChatGPT搞钱; 五、高级技巧;
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博客中Kmeans以及FCM算法数据(免积分)
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PSO_SVM.zip
(4个子文件)
PSO_SVM
main.m
0B
PSO_SVM.m
1KB
psoSVMcgForClass.m
5KB
Td.mat
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