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PSO-LSSVM_psolssvm_pso-LSSVM_PSO_lssvm_LSSVM预测.zip
PSO-LSSVM_psolssvm_pso-LSSVM_PSO_lssvm_LSSVM预测.zip
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PSO-LSSVM_psolssvm_pso-LSSVM_PSO_lssvm_LSSVM预测
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PSO-LSSVM_psolssvm_pso-LSSVM_PSO_lssvm_LSSVM预测
浏览:143
5星 · 资源好评率100%
粒子群优化的最小支持向量机,提高了预测的精度
PSO-LSSVM_psolssvm_pso-LSSVM_PSO_lssvm_LSSVM预测_源码.zip
浏览:49
5星 · 资源好评率100%
PSO-LSSVM_psolssvm_pso-LSSVM_PSO_lssvm_LSSVM预测_源码.zip
LSSVM_psolssvm_pso-LSSVM_回归_lssvm.zip
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LSSVM_psolssvm_pso-LSSVM_回归_lssvm.zip
PSO_lssvm_prediction.rar_PSO预测_lssvm_pso lssvm_pso-LSSVM_回归 pso
浏览:53
5星 · 资源好评率100%
pso lssvm回归预测,使用的MATLAB程序,pso_lssvm 回归预测,预测效果很好。
pso_lssvm回归预测
浏览:116
4星 · 用户满意度95%
pso_lssvm回归预测matlab代码pso_lssvm回归预测matlab代码
PSO-LSSVM灰色组合模型在地下水埋深预测中的应用
浏览:195
针对LSSVM参数难以确定和单一方法预测精度不高的问题,提出一种基于粒子群优化LSSVM灰色组合预测模型的学习方法.利用粒子群算法的收敛速度快和全局优化能力,优化L,SSVM模型的惩罚因子和核函数参数.避免了人为选择参数的盲目性.在同一时刻利用不同长度序列的灰色预测方法对历史数据进行初步预测,将初步预测结果的组合作为LSSVM的输入,该时刻的实际值作为输出,进行训练建立灰色LSSVM组合预测模型,
基于pso优化lssvm两参数
浏览:26
5星 · 资源好评率100%
运用pso 方法优化lssvm 的sig2 gam 两参数 对数据进行回归预测
用PSO优化LSSVM的参数
浏览:176
现有的LSSVM工具箱,自带PSO优化,参数无需调整,Matlab编写的人工蜂群算法代码,含详细注释和测试函数,简短易懂,执行顺畅。可用于解决无约束优化问题。
使用PSO优化LSSVM
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3星 · 编辑精心推荐
自己写的PSO优化的LSSVM代码,用于对电力负荷的时间序列进行预测,含有原始数据序列。
基于PSO-LSSVM的大地水准面拟合
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基于PSO-LSSVM的大地水准面拟合,师艳,剧成宇,大地水准面拟合是GPS高程研究的重点,可以使用支持向量机的回归功能。本文针对支持向量机存在的运算速度慢,且参数选取困难的问题
用PSO优化LSSVM的参数,pso-svm,matlab源码.zip
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用PSO优化LSSVM的参数,pso-svm,matlab源码
Pso-LSsvm.zip_PSO_LSSVM_PSO-LSSVM程序_lssvm_pso svm_优化LSSVM
浏览:103
粒子群算法优化支持向量机的程序,可用于模式识别
PSO_LSSVM.zip_lssvm pso_pso lssvm_pso-LSSVM_支持向量机_粒子群LSSVM
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利用粒子群算法对最小二乘支持向量机进行优化。
PSO-lssvm.zip_PSO_LSSVM_lssvm_pso~lssvm_模式识别
浏览:62
利用PSO-LSSVM算法实现模式识别功能
PSO_LSSVM程序代码及LSSVM工具箱
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PSO和LSSVM结合代码,亲测可用,并含有LSSVM工具箱,安装于matlab中即可运行。
论文研究-基于PSO-LSSVM模型的基坑周边建筑倾斜预测.pdf
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针对基坑周边建筑倾斜变形影响因素的复杂性,以及监测数据的小样本和非线性特征,提出了一种基于PSO-LSSVM模型的基坑周边建筑倾斜的时间序列预测方法。采用相空间重构对基坑前期施工工况下的周边建筑沉降差时间序列进行重构,构建沉降差预测的学习样本输入到最小二乘支持向量机(LSSVM)中训练。利用粒子群算法(PSO)对LSSVM参数进行优化,获得最优预测模型,对后期工况施工期间的沉降差进行滚动预测,并代
PSO-LS-SVM代码
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5星 · 资源好评率100%
PSO-LS-SVM代码
PSO-LSSVM的MATLAB代码.rar
浏览:38
4星 · 用户满意度95%
参考用PSO优化LSSVM解决回归问题,本程序在此基础上用PSO优化LSSVM解决多分类的问题,通过PSO对LSSVM的两个参数进行寻优,分类精度能达到90%以上。程序使用了LSSVM的工具箱,并参考工具箱的说明书使用了三个函数,先对多分类的标签进行处理,然后训练得到分类模型,用模型对测试数据进行分类。数据来源于本人实验数据。
粒子群PSO优化LSSVM的完整程序
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粒子群PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机的完整程序。亲测可用
现有的LSSVM工具箱,自带PSO优化,参数无需调整
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现有的LSSVM工具箱,自带PSO优化,参数无需调整,Matlab编写的人工蜂群算法代码,含详细注释和测试函数,简短易懂,执行顺畅。可用于解决无约束优化问题。
PSO_LSSVM.rar_PSO 变异_lssvm pso_lssvm 预测_pso lssvm
浏览:143
5星 · 资源好评率100%
基于pso_lssvm的预测程序,直接可用,可以出图,可以修改。加入了粒子变异、权值的递减策略(去掉%就行了)。注意:excel记得放对位置
PSO-lssvm.zip_-baijiahao_PSO—LSSVM_PSO优化 lssvm_pso优化LSSVM_最小二乘代码
浏览:73
用于优化最小二乘支持向量机的Matlab程序代码,可直接实用。
PSO-LSSVM.rar_LSSVM+PSO_PSO LSSVM_lssvm pso_粒子群LSSVM
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:针对暖通空调(小,AC)系统,提出一种基于粒子群优化(Pso)算法和最小二乘支持向量机(LSSVM)的预测控 制方法。
PSO-LSSVM.rar_-baijiahao_PSO_PSO—LSSVM_PSO求解_matlab pso lssvm
浏览:174
PSO-LSSVM算法的matlab实现,利用PSO算法对LSSVM模型的初始参数求解,以期望得到最好的模型。
LSSVM.zip_LSSVM预测_SVM LSSVM 分类 拟合_lssvm_lssvm 预测_lssvm工具包
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一个LSSVM的工具包以及简单的例程,适用于分类和预测,效果不错
psolssvm.rar_PSOLSSVM_pso-LSSVM_psoLSSVMcgForClass.m_优化LSSVM
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pso优化lssvm工具包,其中包括两个函数
煤体瓦斯渗透率的PSO-LSSVM预测模型
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结合有关煤体渗透率的众多研究成果,总结出影响煤体渗透率的3个主要因素为有效应力、温度和瓦斯压力。采用粒子群优化算法(PSO)对最小二乘支持向量机(LSSVM)的参数进行优化选择,并以上述3个因素和抗压强度为输入值,以渗透率为目标输出值,建立煤体瓦斯渗透率的PSO-LSSVM预测模型。利用25组数据进行PSO-LSSVM模型与BP神经网络及支持向量机的比较实验,PSO-LSSVM预测结果与实际值拟合
LSSVM_psolssvm_pso-LSSVM_回归_lssvm
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4星 · 用户满意度95%
pso优化lssvm代码,用于回归预测等可以获得更好的效果
LSSVM_psolssvm_pso-LSSVM_回归_lssvm_源码.zip
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LSSVM_psolssvm_pso-LSSVM_回归_lssvm_源码.zip
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