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高斯混合模型 高斯自回归方法
高斯混合模型 高斯自回归方法
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用高斯混合模型 EM算法的实现,有现成的数据进行测试
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GMM-GMR-v2.0.rar_GMM_GMM-GMR_V2 _高斯混合回归_高斯混合模型
浏览:90
5星 · 资源好评率100%
GMM-GMR的matlab实现,高斯混合模型-高斯混合回归的matlab实现。
Gaussian Mixture Model (GMM) - Gaussian Mixture Regression (GMR):高斯混合模型中的数据编码和通过高斯混合回归检索-matlab开发
浏览:88
GMM-GMR是一组Matlab函数,用于训练高斯混合模型(GMM)并通过高斯混合回归(GMR)检索广义数据。 它允许通过使用期望最大化 (EM) 迭代学习算法对高斯混合模型 (GMM) 中的任何数据集进行有效编码。 通过使用此模型,高斯混合回归 (GMR) 可用于通过指定所需输入来检索部分输出数据。 然后它作为一个泛化过程,计算关于部分观察数据的条件概率。 提供了一个样本来加载包含多个轨迹数据
高斯混合模型GMM 及高斯混合回归MATLAB程序
浏览:90
4星 · 用户满意度95%
高斯混合模型GMM 及高斯混合回归GMR MATLAB程序 供大家学习参考 有实例和图
基于粒子群优化算法的高斯混合模型和高斯混合回归用于橄榄油品质分析.pdf
浏览:139
基于粒子群优化算法的高斯混合模型和高斯混合回归用于橄榄油品质分析.pdf
gmm-gmr程序代码
浏览:82
用于 回归分析 的机器学 习算法 。 高斯 混合 模型 。
em算法matlab代码-gmr:高斯混合回归
浏览:96
em算法matlab代码通用汽车 高斯混合回归 这是基于高斯混合模型的回归算法的MatLab实现。 GMR使用EM算法来估计输入和输出变量之间的步进GMM。 为了进行预测,它使用了基于训练后的GMM模型的加权条件高斯分布。 它可以用于一个或多个输出。 运行ScriptDemo.m以查看示例。 此代码取决于NetLab工具箱。 它可以从以下位置免费获得:
GMM-GMR-v2.0.zip
浏览:104
GMM高斯混合模型 GMM的工具箱 功能比较强大,包含三个demo文件。Unzip the file and run 'demo1', 'demo2' or 'demo3' in Matlab.
高斯模型(聚类,回归等)
浏览:40
3星 · 编辑精心推荐
很好的matlab写的高斯混合模型包,包括聚类回归等等。 有详细的函数功能说明。
高斯混合模型 (GMM) - 高斯混合回归 (GMR)matlab代码.zip
浏览:171
5星 · 资源好评率100%
1.版本:matlab2019a,不会运行可私信 2.领域:基础教程 3.内容:高斯混合模型 (GMM) - 高斯混合回归 (GMR)matlab代码.zip 4.适合人群:本科,硕士等教研学习使用
基于逻辑回归和高斯混合模型的设备故障诊断_基于退化模型_other2zn_故障诊断_逻辑回归和高斯混合模型_性能退化数据_
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目前流行的机械性能退化评估技术牵涉到在能识别所有故障特征迹象的基础上对一台机器的当前状态进行评估, 这种方法必需搜集到(机器) 在不同状态下的完整数据。 但是故障数据总是难以获得, 于是导致了这种技术很难...
基于EM参数估计的GMM模型建模
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5星 · 资源好评率100%
高斯混合模型是有效的描述数据集合分布的手段...因此本文采用了一种基于EM方法的高斯混合模型参数估计的方法对运动人体姿态进行建模,可以较准确的对模型进行参数估计。对典型姿态建模之后还可以解决对姿态的识别问题。
MATLAB用拟合出的代码绘图-Task-Parameterized-Gaussian-Mixture-Model:任务参数化高斯混合模型(T
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MATLAB用拟合出的代码绘图任务参数化的高斯混合模型 任务参数化的高斯混合模型(TPGMM)和回归算法的Python实现,其中示例和数据均为txt格式。 TPGMM是高斯混合模型算法,可在参考帧的位置和方向上进行参数化。 它...
matlab集成c代码-cgmr:级联高斯混合回归
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Matlab集成的c代码级联高斯混合回归(C-GMR) Matlab源代码,用于训练和使用在以下方面提出的集成C-GMR(IC-GMR)模型和J-GMR模型: Hueber,T.,Girin,L.,Alameda-Pineda,X.,Bailly,G.(2015)“使用级联高斯混合回归的扬声器自适应声-发音反演”,在IEEE / ACM音频,语音和语言处理,第一卷23号12页,第2246-2259
高斯回归预测
浏览:25
资料很全,也包含很多代码,对于初学者来说有一定的参考价值
rvm代码matlab-FastSBL:一种基于高斯尺度混合模型的回归问题快速稀疏贝叶斯学习算法
浏览:142
rvm代码matlab 快速SBL 一种基于高斯尺度混合模型的回归问题快速稀疏贝叶斯学习算法 此代码用于题为“基于高斯尺度混合的高效稀疏贝叶斯学习算法”的论文。 数据集中的图像是从 和 获取的。 tools 中的函数 FastLaplace.m 对应于基于拉普拉斯先验的快速 SBL 算法,该算法是从原始作者处获得的。 这篇论文的标题是“使用拉普拉斯先验的贝叶斯压缩感知”。 GGAMP-SBL.m
matlab 高斯过程回归模型 matlab Gaussian process regression model
浏览:162
4星 · 用户满意度95%
高斯过程回归及分类的代码,内容全,有实例,注释清晰。包括分类系列和预测回归系列,值得感兴趣的同学学习借鉴。里面有对应的数据和demo程序,程序可运行,MATLAB2014a下测试通过,其他版本没有测试。(网页版的0
最小二乘法拟合单高斯峰(非迭代方法)
浏览:105
3星 · 编辑精心推荐
一种非迭代的利用最小二乘拟合高斯曲线的方法,很经典。
高斯多峰拟合
浏览:183
3星 · 编辑精心推荐
高斯多峰拟合,需要数据基本符合高斯分布(正态分布)
论文研究 - 基于拉普拉斯分布的鲁棒混合回归模型的自适应稀疏群变量选择
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高斯混合模型的传统估计对重尾误差很敏感。 因此,通过假设误差项遵循拉普拉斯分布,我们提出了鲁棒的混合回归模型。 对于新的鲁棒混合回归模型中的变量选择问题,我们引入了自适应稀疏组Lasso罚分以在组级别和组内...
高斯混合模型(GMM)合成数据生成 SDG附matlab代码.zip
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### 2 神经网络回归预测、时序预测、分类清单 **2.1 bp预测和分类** **2.2 lssvm预测和分类** **2.3 svm预测和分类** **2.4 cnn预测和分类** ##### 2.5 ELM预测和分类 ##### 2.6 KELM预测和分类 **2.7 ELMAN...
agp:高斯过程模型的自动变分推断
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请参见src / demoFull.m和src / demoMixture.m ,以获取有关如何使用代码分别对具有完整高斯分布和高斯分布混合的回归模型进行推理的示例。 该代码还包括其他模型的实现:二进制分类,多分类,扭曲的高斯过程和对数...
混合高斯过程回归模型在铁水硅含量预报中的应用 (2012年)
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为了提高基于高斯过程回归的软测量模型的预测精度,提出了一种混合高斯过程回归模型。该模型将高斯过程回归模型预测输出值的方差及其分布作为主要考虑因素,对多个高斯过程回归模型的输出值进行组合输出,获得了比单个...
Qt 5实现串口调试助手 (源工程文件、0积分下载)
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5星 · 资源好评率100%
基于Qt 5实现串口调试助手,程序仅供参考,修改了之前十六进制接收0xA0--0xFF有误的问题,新增了窗口自适应(ui文件设置栅格),文件详情可看博客链接https://blog.csdn.net/m0_51294753/article/details/121405661。
【SystemVerilog】路科验证V2学习笔记(全600页).pdf
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SystemVerilog的听课学习笔记,包括讲义截取、知识点记录、注意事项等细节的标注。 目录如下: 第一章 SV环境构建常识 1 1.1 数据类型 1 四、二值逻辑 4 定宽数组 9 foreach 13 动态数组 16 队列 19 关联数组 21 枚举类型 23 字符串 25 1.2 过程块和方法 27 initial和always 30 func
AutoSAR标准协议4.2.2
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AutoSAR标准协议规范4.2.2,里面包含了AutoSAR组织所规定的AutoSAR架构的标准规范协议原文档。对AutoSAR的学习有一定的借鉴意义
光伏-储能并网系统仿真.rar
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5星 · 资源好评率100%
该文件是清华大学储能课的期末大作业。用SIMULINK搭建了一个完整的光伏-储能并网系统。我的博客中介绍了系统实现的具体方法,欢迎查看!
NPPJSONViewer.zip
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NodePad++ JSON格式化插件
收起资源包目录
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