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gmm-gmr程序代码
gmm-gmr程序代码
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用于 回归分析 的机器学 习算法 。 高斯 混合 模型 。
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GMM GMR代码,GMmr,matlab源码.zip.zip
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GMM-GMR-v2.0.rar_GMM_GMM-GMR_V2 _高斯混合回归_高斯混合模型
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GMM-GMR的matlab实现,高斯混合模型-高斯混合回归的matlab实现。
Gaussian Mixture Model (GMM) - Gaussian Mixture Regression (GMR):高斯混合模型中的数据编码和通过高斯混合回归检索-matlab开发
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GMM-GMR是一组Matlab函数,用于训练高斯混合模型(GMM)并通过高斯混合回归(GMR)检索广义数据。 它允许通过使用期望最大化 (EM) 迭代学习算法对高斯混合模型 (GMM) 中的任何数据集进行有效编码。 通过使用此模型,高斯混合回归 (GMR) 可用于通过指定所需输入来检索部分输出数据。 然后它作为一个泛化过程,计算关于部分观察数据的条件概率。 提供了一个样本来加载包含多个轨迹数据
GMM-GMR Matlab程序
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GMM-GMR,高斯混合模型的Matlab程序,需要预先设定模型数目
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GMM高斯混合模型 GMM的工具箱 功能比较强大,包含三个demo文件。Unzip the file and run 'demo1', 'demo2' or 'demo3' in Matlab.
基于混合高斯模型GMM图像分割C++
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用高斯混合模型 EM算法的实现,有现成的数据进行测试
高斯混合模型GMM 及高斯混合回归MATLAB程序
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基于HMRF-GMM-EM算法的医学图像分割matlab仿真+matlab操作视频
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实验报告-基于GMM-HMM的语音识别.doc
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基于Alize的GMM-UBM算法,《声纹识别之Alize入门教程(二):GMM-UBM》对应资源。https://blog.csdn.net/u012594175/article/details/88698118
GMM的R程序
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计量经济学中,广义矩方法GMM的R语言程序实现
GMM高斯混合模型介绍-理论公式梳理推导
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高斯混合模型(Gaussian mixture model,簡稱 GMM)是單一高斯機率密度函數的 延伸,由於 GMM 能夠平滑地近似任意形狀的密度分佈,因此近年來常被用在語音 與語者辨識,得到不錯的效果。 8 – 1. 單一高斯機率密度函數的參數估測法 8 – 2. 高斯混合密度函數的參數估測法 8 – 3. 求取 GMM 參數的另一種方法
gmm的matlab代码-project-SID-GMM-UBM:项目SID-GMM-UBM
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(15个子文件)
08gmm.pdf
213KB
GMM-GMR-v2.0
plotGMM.m
2KB
EM.m
5KB
data
data2_a.mat
10KB
data3_a.mat
7KB
data2_b.mat
2KB
data3_b.mat
7KB
data1.mat
7KB
gaussPDF.m
958B
demo3.m
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GMR.m
5KB
EM_init_kmeans.m
2KB
demo2.m
4KB
demo1.m
5KB
GMM建模与EM算法.ppt
527KB
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