邹博机器学习课件
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2018-11-08
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邹博机器学习升级版II课件.7z （23个子文件） 
邹博机器学习升级版II课件 
第七课：+回归.pdf 3.26MB 第二十课：EM算法实践.pdf 1.53MB 第十三课：提升实践.pdf 1.6MB 第二十三课：HMM.pdf 1.71MB 第三课：矩阵和线性代数.pdf 2.31MB 第五课：Python基础2+-+机器学习库.pdf 3.96MB 第一课：机器学习与数学分析.pdf 6.15MB 第十七课：聚类（下）.pdf 3.82MB 第二课：概率论与贝叶斯先验.pdf 2.9MB 第二十二课：主题模型实践.pdf 2.91MB 第十二课：提升.pdf 1.77MB 第十课：决策树和随机森林.pdf 2.76MB 第十五课：SVM实践.pdf 1.88MB 第十八课：聚类实践.pdf 1.97MB 第十九课：EM算法.pdf 1.8MB 第十四课：SVM.pdf 2.62MB 第十六课：聚类（上）.pdf 3.56MB 第六课：Python基础3+-+数据清洗和特征选择.pdf 1.94MB 第八课：Logistic回归.pdf 2.76MB 第二十一课：主题模型.pdf 2.75MB 第十一课：决策树和随机森林实践.pdf 1.79MB 第九课：回归实践.pdf 8.1MB 第四课：Python基础.pdf 1.76MB资源评论
Harrytsz
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