ml.zip （38个子文件） 
10.决策树和随机森林实践.pdf 1.48MB
12.XGBoost代码.zip 138KB 7.回归.pdf 4.2MB 16.聚类实践.pdf 1.98MB 22.LDA_代码.zip 5.32MB 6.数据清洗和特征选择.pdf 2.12MB 1.机器学习与数学分析.pdf 5.92MB 10.RandomForest代码.zip 32.44MB 13.SVM.pdf 2.33MB 17.EM算法.pdf 1.76MB 11.提升.pdf 1.68MB 9.决策树和随机森林.pdf 2.69MB 16.Clustering代码.zip 3.15MB 24.HMM_代码.zip 32.3MB 2.概率论与贝叶斯先验.pdf 3.95MB xgboost-master-(windows上的编译包).zip 1.13MB 5.Package代码.zip 746KB 20.贝叶斯网络实践.pdf 1.41MB 8.回归实践.pdf 2.78MB 5.Python库.pdf 4.2MB 15.聚类.pdf 6.59MB 22.主题模型实践.pdf 2.39MB 18.EM算法实践.pdf 1.62MB 4.Python基础.pdf 1.46MB 19.贝叶斯网络.pdf 3.34MB 8.Regression代码.zip 38KB 14.SVM代码.zip 13.85MB 21.主题模型.pdf 2.69MB 6.Data代码.zip 13.75MB 6.7.WordCloud.zip 1KB 24.HMM实践.pdf 2.72MB 23.HMM.pdf 1.71MB 12.XGBoost实践.pdf 1.38MB 20.BayesianNetwork代码.zip 2.59MB 4.Python代码.zip 15KB 14.SVM实践.pdf 1.85MB 18.EM代码.zip 14KB 3.矩阵和线性代数.pdf 2.25MB资源评论
- 料理码王2021-08-05别被骗了，这是py2版本的，不是那个升级版的代码！！！！
- Dannielyoung2019-10-29便宜、实惠又全面，哈哈哈哈
- Johnson5452019-08-30很棒，很棒，正需要
- luorixiangyang2019-03-08不错，感谢分享
