### INT8量化和精度测试数据集
+ training RGB images： <https://pan.baidu.com/s/1k7aSSL5MMipWYszlFaBLkA> code: `mst1`
+ validation RGB images: <https://pan.baidu.com/s/1YakbXgBgnhNmYoxySmZaGw>
+ testing RGB images: <https://pan.baidu.com/s/1RXHK64mUfK_GeeoLzqAmeQ>
以上数据来源于：NTIRE 2022 Spectral Reconstruction Challenge的主页：<https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions/721#participate-get_data>
人工智能-Transformer-图像建模-首个基于Transformer的图像重建模型MST++的TensorRT模型推断优化
版权申诉
5星 · 超过95%的资源 47 浏览量
2021-06-11
15:37:06
上传
评论
收藏 5.38MB ZIP 举报 
MST-plus-plus-TensorRT-main.zip （83个子文件） 
MST-plus-plus-TensorRT-main 
performance_int8.py 10KB data README.md 429B NormalizePlugin NormalizePlugin.cu 21KB Makefile 1KB NormalizePlugin.h 6KB LayerNormPlugin Makefile.inc 671B Makefile 446B testLayerNormPlugin.py 6KB LayerNormPlugin.cu 3KB layer_norm.cuh 66KB LayerNormPlugin.h 7KB mst_trt_api.py 34KB architecture __init__.py 1KB HDNet.py 13KB Restormer.py 13KB MST_Plus_Plus.py 10KB MIRNet.py 15KB HSCNN_Plus.py 3KB edsr.py 2KB hinet.py 8KB MPRNet.py 15KB hrnet.py 24KB __pycache__ MPRNet.cpython-38.pyc 12KB HDNet.cpython-38.pyc 12KB edsr.cpython-38.pyc 3KB hrnet.cpython-38.pyc 16KB MST_Plus_Plus.cpython-38.pyc 9KB HSCNN_Plus.cpython-38.pyc 3KB Restormer.cpython-38.pyc 11KB MIRNet.cpython-38.pyc 14KB hinet.cpython-38.pyc 7KB MST.cpython-38.pyc 9KB __init__.cpython-38.pyc 2KB README.md 103B MST.py 10KB performance_latency.py 14KB get_weights.py 2KB performance_accuracy.py 17KB docs 
trtapi_layernorm.png 69KB compare_fig.png 206KB onnxparser_self_attention.png 65KB int8_layer.png 36KB image-20210715140905802.png 13KB times.png 43KB image-20210917164119121.png 98KB image-20210917164140784.png 98KB image-20220526093800077.png 264KB selfattention.png 25KB logo.png 1.67MB gelu.png 14KB transpose_reshape.png 40KB int8_layer3.png 56KB tr.png 55KB int8_layer2.png 54KB abs_error.png 285KB int8_error.png 109KB image-20210917164100738.png 98KB image-20220526093617393.png 16KB s_msa.png 176KB int8_acc.png 149KB Layernorm.png 24KB image-20220526094439497.png 182KB image-20220526095217415.png 281KB latency_vs_throughput.png 99KB int8_times.png 10KB image-20220526100055372.png 186KB trtapi_self_attention.png 77KB trtapi_l2norm.png 70KB l2norm.png 14KB trtapi_gelu.png 62KB onnxparser_layernorm.png 65KB onnxparser_gelu.png 58KB onnxparser_l2norm.png 60KB rel_error.png 296KB MST++ TensorRT 2022 美迪康AI Lab.png 174KB MST++.png 234KB mst_onnxparser.py 6KB torch2onnx.py 4KB model README.md 330B
requirements.txt 193B build.sh 6KB calibrator.py 5KB mst_config.ini 18KB资源评论
橘clr2021-06-20用户下载后在一定时间内未进行评价，系统默认好评。- jlk0152021-06-20用户下载后在一定时间内未进行评价，系统默认好评。
