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线性回归octave实现
线性回归octave实现
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线性回归
octave
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利用octave实现线性回归，来预测房价与面积的关系
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线性回归Octave实现
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在学习机器学习的时候，线性回归的实现是比较简单的，我在这里面采用的是Octave来实现的代码。
线性回归问题 python+octave实现代码
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python+octave实现代码+实验参数，很基础的一个例子，传上感觉只对小小白有用python+octave实现代码+实验参数，很基础的一个例子，传上感觉只对小小白有用python+octave实现代码+实验参数，很基础的一个例子，传上感觉只对小小白有用
模拟信号数字传输相关matlab代码
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里面有低通抽样的代码，有均匀量化的代码，还有非均匀量化的代码，写了简单的例子调用这些函数方便大家查看效果。
Tensorflow多变量线性回归（房价预测）
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Tensorflow多变量线性回归（房价预测） 。。
吴恩达机器学习线性回归练习题及答案
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本资源中，包含吴恩达机器学习线性回归练习题及答案，使用octave编写与课程一致，答案已经根据要求填充到相应的函数文件中。
线性回归实践
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使用octave实践线性回归，包括一元线性回归和多元线性回归
matlab编辑C语言提示代码-linear_regression:从头开始使用Octave和Python并使用Sklearn实现线性回归
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matlab编辑C语言提示代码线性回归实现 在这个作业中，我将实现线性回归并看到它对数据的作用。 在开始此编程练习之前，我们强烈建议您免费观看视频讲座并完成相关主题的复习题，这将对您有很大帮助。 此作业使用 ...
y作m次多项式拟合的MATLAB代码-Bias-vs-Variance-analysis--Regression:实施正则化线性回归并将其用于
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编程练习5：正则线性回归和偏差与方差机器学习简介在本练习中，您将实现正则线性回归并将其用于研究具有不同偏差方差属性的模型。 在开始编程之前，我们强烈建议您观看视频讲座并完成相关主题的复习问题。 要开始...
机器学习：逻辑回归
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2. 在该问题中，在Matlab/Octave中使用梯度下降方式实现线性回归。首先加载训练集，绘制训练集。 3. 针对该问题，实现线性回归，根据线性回归模型原理给出的式子绘制一条拟合的直线。 4. 对 和 的关系进行可视化的...
【笔记】吴恩达第四章 多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)
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四、多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables) 4.1 多维特征 4.2 多变量梯度下降 4.3 梯度下降法实践1-特征缩放 4.4 梯度下降法实践2-学习率 4.5 特征和多项式回归 4.6 正规方程 4.1 多维特征 当...
3116001336(5).zip_7I7H_942E_expression1qq_模型切换_正则化线性回归和偏差与方差
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在本练习中，您将实现正则化线性回归并使用它来研究具有不同偏差 - 方差属性的模型。在开始编程练习之前，我们强烈建议您观看视频讲座并完成相关主题的评论问题。要开始练习，您需要下载入门代码并将其内容解压缩到...
matlab提取文件要素代码-VBLinLogit:变分贝叶斯线性和逻辑回归
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使用ARD的变分贝叶斯线性回归：假设权重向量之前为零均值高斯变量，对于该变量，沿协方差矩阵对角线的每个元素均由反Gamma超先验模型建模。 没有ARD的变分贝叶斯线性回归。 Logistic回归具有以下两种变体： 使用ARD...
GradDescent：多元线性回归的梯度下降算法的MATLAB实现
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图像的均方误差的matlab代码-machine_learning_octave:我的Ng班级的八度/matlab示例项目
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多元线性回归正则化线性回归； 局部加权线性回归； 后勤尊重多类逻辑回归前向传播神经网络反向传播神经网络模型选择（根据偏差和方差）。优化方法包括梯度下降和牛顿法，以及其他复杂的优化方法。 一些代码需要数学...
matlab灰度处理代码-multiclass-logistic-regression:python中的线性分类器实现，使用对数回归的“一对多
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costFunction.py提供了用于线性回归的成本函数的纯实现，以及在两种情况下都使用正则化的梯度下降以及分离的，“可科学优化的”成本函数和梯度函数。 在给定笔记本设置下的算法可达到〜96％的准确度。 关于训练集的...
svm算法手写matlab代码-Machine-Learning:该存储库保存了我完成的斯坦福机器学习课程中练习所用的Octave/Matla
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第2周-具有多个变量的线性回归（练习1） 用于构建功能的文件： 使用散点图探索数据。 使用适当的成本函数实现梯度下降。 使用封闭式法线方程实现梯度下降。 对特征进行归一化以增强“梯度下降”的收敛性。 使用多元...
DW线性回归matlab代码-macroesg:基于宏观经济学的ESG
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ARESLab_ARESLab_多元自适应回归样条方法_源码
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数字图像处理 冈萨雷斯 课后习题
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数字图像处理 冈萨雷斯 第三版 课后习题。 免费下，没积分的朋友们，免费下。 百度文库网页链接转出来的，清晰，内容可能不太全，没积分的朋友们将就看吧。
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baidu_27319369
2015-04-24
不错，可以学习学习，谢谢分享
pakko
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