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粒子算法和贝叶斯估计
粒子算法和贝叶斯估计
粒子算法;贝叶斯估计;滤波
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2011-05-05
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本文阐述了贝叶斯算法和粒子算法的相关理论概念,并伴随有相关的公式推导,最后做了比较.............
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基于粒子滤波和贝叶斯估计的目标跟踪 (2008年)
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ndd:Python 中的贝叶斯熵估计 - 通过 Nemenman-Schafee-Bialek 算法
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ndd - 来自离散数据的贝叶斯熵估计 ndd是一个Python软件包,用于根据离散数据进行贝叶斯熵估计。 ndd提供ndd.entropy功能,贝叶斯更换为scipy.stats.entropy从SciPy的库函数,基于一个有效实施的。 值得注意的是,当样本数量远小于非零概率的类别数量时,NSB算法允许进行熵估计。 基本用法 entropy函数将频率计数向量(一组类或状态的观察频率)和字母表大
基于改进块稀疏贝叶斯学习算法的波达方向估计
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朴素贝叶斯算法的matlab程序实现(极大似然估计和贝叶斯估计)
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一种改进的粒子滤波算法的研究
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一种改进的粒子滤波目标跟踪算法
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离格贝叶斯算法估计DOA(OGSBI)
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粒子滤波跟踪算法研究论文
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wangluoyang
2012-11-29
资料还行,不过不是我想要的
jingtie2016
2017-11-28
内容不错,是我想要的相关内容
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