matlab代码粒子群算法-BIM:贝叶斯元记忆推断模型

matlab代码粒子群算法BIM 该存储库包含支持以下论文的数据和代码： Hu，X.，Zheng，J.，Su，N.，Fan，T.，Yang，C.，Yin，Y.，Fleming，SM，＆Luo，L.（准备中）。 贝叶斯元记忆推断模型。 脚本和数据文件包含在存储库中，以实现数据模拟和分析的复制。 请注意：BIM使用粒子群优化算法来估计自由参数，这需要MATLAB版本R2014b或更高版本。 文件夹BIM包含BIM的核心功能，可以将其装配到具有连续或离散置信度等级的召回或识别任务数据中。 运行fit_bim.m以获取具有连续置信度等级（0-100连续标度）的召回任务的数据。 运行fit_bim_bins.m以获取具有离散置信度等级（不小于3分的等级）的召回任务的数据。 运行fit_bim_recog.m以获取来自具有连续置信度等级（连续范围为0-100）的识别任务的数据。 运行fit_bim_bins_recog.m以获取具有离散置信度等级（不小于3分的等级）的识别任务的数据。 文件夹模拟包含用于数据模拟和分析的脚本，本文的“数据模拟和参数恢复”部分对此进行了介绍。 文件夹研究包含研究1-4