作者：芒果汁没有芒果

YOLOv8改进项目：订阅了《芒果YOLOv8原创改进专栏》的读者免费赠送-包括很多稀有原创改进-YOLOv8改进哔哩哔哩视频教程配套代码

🔥🔥🔥专注于YOLOv8改进，NEW - YOLOv8 🚀 in PyTorch >, Support to improve Backbone, Neck, Head, Loss, IoU, LA, NMS and other modules🚀 Makes YOLOv8 improvements easy again

芒果出品

YOLOv8改进项目汇总-超全改进-ultralyticsPro项目
订阅了《芒果YOLOv8原创改进专栏》的读者免费赠送！！！

🚀该项目持续更新：内容包括：改进 新的标签分配策略、检测头Head、损失函数Loss、主干Backbone、Neck部分、分类损失函数、NMS改进、写作技巧、性能指标技巧

包括很多稀有改进

🌟 全新的YOLOv8改进项目ultralyticsPro来袭，最新改进点更新🚀2024

所有bilibili视频教程🔥🔥🔥《芒果YOLOv8原创改进专栏》用户均可免费获取对应的源代码：

bilibili: https://space.bilibili.com/1532780812 （可 bilibili 私信）

YOLOv8改进项目地址：https://github.com/iscyy/ultralyticsPro

bilibili视频教程：bilibili: https://space.bilibili.com/1532780812

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改进YOLOv8项目

使用说明

该项目基于 官方的YOLOv8项目v8.1版本，使用稳定可靠，环境已配好，适合零基础小白以上的用户使用

  1. 🍈该《YOLOv8改进项目ultralyticsPro》基于官方ultralytics项目YOLOv8-最新稳定版本，兼容所有官方的更新
  2. 🍉订阅该《YOLOv8改进项目ultralyticsPro》即可获取本项目里面改进点对应的《核心代码模块文件》，加入《改进后的核心代码文件》就可以直接运行。保证本项目中已有的改进点都能正常运行实验
  3. 🥭目前该项目《ultralyticsPro》有部分改进为免费使用的，用户可以直接试用
  4. 🍊重点：支持该项目相关改进的答疑服务
  5. 🍌在此基础上新建了一个《芒果YOLOv8项目改进交流群》便于项目改进交流和答疑，并在群里同步更新新的内容, 之前在CSDN订阅过·YOLOv8深度改进专栏·和·剑指YOLOv8改进专栏·可以免费使用该项目
  6. 🌰新增以《视频教程》辅助来说明应该怎么改
  7. 🌟多任务改进篇：支持OBB旋转检测、姿态估计、图像分割任务、图像分类等各类改进
  8. 🎈该项目为YOLOv8改进项目, 目前为预售阶段，欢迎订阅，可以加芒果QQ：2434798737，或者点击链接 通过 👉bilibili哔哩哔哩 私信, 或者👉 CSDN: 博主 私信）进行订阅，订阅后，实时获取最新的已有的《改进的核心模块代码文件》
  9. 🏆已经订阅了的用户 可以进《ultralyticsPro改进YOLOv8交流群》 同时获取本项目剩下对应的《核心代码模块文件》
  10. 🏅️用户可以添加博主的联系方式 QQ：2434798737 ⭐⭐⭐（或者点击链接 通过 👉bilibili哔哩哔哩 私信, 或者👉 CSDN: 博主 私信）进行订阅
  11. 🚀该项目持续更新：内容包括：改进 新的标签分配策略、检测头Head、损失函数Loss、主干Backbone、Neck部分、分类损失函数、NMS改进、写作技巧、性能指标技巧

本项目持续维护，持续更新原创内容

项目相关链接

2.1 演示视频教程
  1. bilibili视频教程链接：bilibili: https://space.bilibili.com/1532780812 （可 bilibili 私信）
2.2 演示文档教程
  1. CSDN教程链接：CSDN: https://yoloair.blog.csdn.net/ （可 CSDN 私信）
  2. 博主 QQ 联系方式：2434798737（需要咨询/订阅该改进项目的用户可以添加）

YOLOv8改进 - 目录（2024.03最新版本）

主项目在 UltralyticsPro 项目中，点击链接即可
GitHub - iscyy/ultralyticsPro: 🔥🔥🔥专注于改进YOLOv8模型，NEW - YOLOv8 🚀 RT-DETR 🥇 in PyTorch >, Support to improve backbone, neck, head, loss, IoU, NMS and other modules🚀

4.1. IoU损失函数改进

项目内容链接👉：ultralyticsPro/YOLOv8-Loss
说明：
YOLOv8损失函数Loss改进（ultralyticsPro）

4.2 检测头Head改进

项目内容链接👉：ultralyticsPro/YOLOv8-Head
说明：
YOLOv8检测头Head改进（ultralyticsPro）

4.3 主干网络改进Backbone

项目内容链接👉：ultralyticsPro/YOLOv8-Backbone
说明：
YOLOv8主干Backbone改进（ultralyticsPro）

4.4 特征融合网络改进Neck

项目内容链接👉：ultralyticsPro/YOLOv8-Neck
说明：
YOLOv8特征融合Neck改进（ultralyticsPro）

4.5 金字塔结构改进Neck

这部分比较简单，直接更新到ultralyticsPro项目中

4.6 标签分配策略改进

包含超多种 **自研结构，**以下改进 博主在 **公开小目标数据集VisDrone **上进行了实验并取得了 不错的效果

YOLOv8改进
《标签分配策略》		标签分配策略
核心配置文件yaml👇

**SimOTA **动态标签分配策略YOLOv8-SimOTA.yaml全网首发，独家
**YOLOv7 **标签分配策略YOLOv8-v7LA.yaml全网首发，独家
**YOLOv5 **标签分配策略YOLOv8-v5LA.yaml全网首发，独家
ATSS 动态标签分配策略YOLOv8-ATSS.yaml23年原创
NanoDet 动态标签分配策略YOLOv8-NanoDet.yaml全网首发，独家，原创
WDLA 动态标签分配策略YOLOv8-WDLA.yaml全网首发，独家，二次原创
**ATSS+TAL协同训练机制 **标签分配策略YOLOv8-ATSS_TAL.yaml全网首发，独家，二次原创
RFLA 动态标签分配策略YOLOv8-RFLA.yaml进行二次原创
Generalized Focal Loss 标签分配策略YOLOv8-GFL.yaml全网首发，独家
RTMDet 动态标签分配策略YOLOv8-RTMLA.yaml全网首发，独家
AlignOTA 动态标签分配策略YOLOv8-AlignOTA.yaml全网首发，独家
DynamicATSS 动态标签分配策略YOLOv8-DynamicATSS.yaml全网首发，独家
DW 双加权 动态标签分配策略YOLOv8-DW.yaml全网首发，独家
MuSu相互监督 标签分配策略YOLOv8-MuSu.yaml全网首发，独家


持续更新最新原创 标签分配策略 结构同步在该项目/文档中更新

更多 硬核 **标签分配策略 **改进 持续更新中…

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