本篇文章内容基于 Focaler-IoU论文 的核心， 针对其核心，芒果专栏提出多种原创结构
芒果专栏提出基于 Focaler-IoU（Any）的多种原创结构，改进源码教程 | 详情如下🥇
👉1. 原创结构：FocalerXIoU、👉2. 原创结构：FocalerWIoU、👉3. 原创结构：FocalerEfficIoU、
👉4. 原创结构：FocalerPIoU、 👉5. 原创结构：FocalerSIoU、 👉6. 原创结构：InneNWD…等等
- 同时本文将演示说清楚
二次改进原理改了哪，均为 即插即用 Loss。包括改进所需的 核心结构代码 文件 - 作为
二次改进创新的结构，比直接应用原论文的结构更新颖。更方便写作 - 部分结构为 芒果专栏：独家原创更新 ，包含以下Loss，不会出现重复的情况
重点：🔥🔥🔥YOLOv8 使用这个 核心创新点 在数据集改进做实验：
