作者:芒果汁没有芒果

芒果YOLOv8改进139:Loss篇02基于InnerIoU思想:独家提出InneNWD,InnerEffIoU,InnerMPDIoU,InnerAIoU等等,针对小目标检测提点

本篇文章内容基于 Inner-IoU论文 的核心, 针对其核心,芒果专栏提出多种原创结构,一共10多种原创

芒果专栏提出基于 Inner-IoU(Any)的多种原创结构,改进源码教程 | 详情如下🥇
👉1. 原创结构:InnerNWD、👉2. 原创结构:InnerMPDIoU、👉3. 原创结构:InnerShapeIoU、
👉4. 原创结构:InnerEfficIoU、 👉5. 原创结构:InnerCIoU、 👉6. 原创结构:InneDIoU…等等

  • 同时本文将演示说清楚二次改进原理改了哪,均为 即插即用 Loss。包括改进所需的 核心结构代码 文件
  • 作为 二次改进创新 的结构,比直接应用原论文的结构更新颖。更方便写作
  • 部分结构为 芒果专栏:独家原创更新 ,包含以下Loss,不会出现重复的情况
    在这里插入图片描述

重点:🔥🔥🔥YOLOv8 使用这个 核心创新点数据集

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