量子计算机仿真器Qulacs的多SATA FPGA实现

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Arch Linux RISC-V 端口及相关作品简介

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Banana Pi BPI-M1开发板硬件原理图

Banana Pi BPI-M1开发板硬件原理图 Banana Pi BPI-M1开发板硬件原理图 1.去掉Camera的电源LDO 2.CON1的PIN2 2、36、37、38、40、 3、5 分别改为CSI0-PWR-EN、HPR、HPL、IPSOUT、IPSOUT、VCC-CSI、GND 3.CVBS增加串联电阻R103,R70改为49.9欧姆 4.CON2的PIN7、10分别改为LCDIO-03、PWM0 5.EMAC-PWR-EN增加下拉电阻R179，R123改为13K 6.J3供电合并为一路，增加220uF钽电容 7.增加电源指示灯D7,IO灯D8 8.R75改为100uF钽电容 9.C73、C74、C97、C88、C82、C92改为22uF-6.3V 10.增加C78 11.USB和HDMI增加共模滤波器 12.SD卡数据线预留上拉电阻 13.HDMI差分线预留并联电阻位置

硬件工程师必知的20个重要模拟电路(内含参考答案以及详细分析)

硬件工程师必知的20个重要模拟电路(内含参考答案以及详细分析)

动态规划（Dynamic Programming）详解：算法优化之道

本文将详细介绍动态规划算法及其在各种问题求解中的应用。文章将涵盖动态规划的基本概念、适用场景、解题步骤以及典型例题。通过本文的学习，读者可以掌握动态规划算法的基本技巧，并在实际项目中得心应手。 引言 动态规划（Dynamic Programming，DP）是一种在数学、管理科学、计算机科学、经济学和生物信息学等领域中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。动态规划经常在各种最优化问题中发挥作用。 一、动态规划的基本概念 动态规划是一种将问题分解为子问题的方法，以减少计算量，提高效率。 动态规划的核心思想是将原问题分解为一系列的子问题，并保存子问题的解，以避免重复计算。 动态规划通常用于解决具有最优子结构特性的问题，即问题的最优解包含了子问题的最优解。 二、动态规划的适用场景 具有最优子结构的问题：最优子结构意味着问题的最优解包含其子问题的最优解。 具有重叠子问题的问题：在解决原问题的过程中，会多次解决相同的子问题。 具有子问题划分的问题：原问题可以被划分为若干个子问题，这些子问题之间相互独立。 三、动态规划的解题步骤 定义状态：确定动态规划过程中需要记录的

Debian安装和基本使用指南

Debian是一个自由、开源的操作系统，广泛用于服务器、桌面和嵌入式设备。它以其稳定性和安全性而闻名，是全球最受欢迎的Linux发行版之一。本文将为您详细介绍如何在虚拟机中安装Debian以及一些基本使用技巧。 一、安装Debian 1. 下载Debian镜像文件 首先，访问Debian官方网站（https://www.debian.org/）下载适合您系统的Debian镜像文件（如Debian 10.x ISO文件）。 2. 创建虚拟机 使用虚拟机软件（如VirtualBox、VMware等）创建一个新的虚拟机。分配适当的计算资源（如CPU、内存、硬盘等）。 3. 导入Debian镜像文件 将下载的Debian ISO文件导入虚拟机。在虚拟机设置中，将启动顺序设置为从ISO文件启动。 4. 安装Debian 启动虚拟机，进入Debian安装界面。选择安装类型，如“标准系统”或“高级安装”。 5. 分区与格式化 根据提示为Debian分配分区。建议至少创建一个根分区（/)和一个交换分区。格式化分区，并选择文件系统类型（如ext4）。 6. 安装引导加载程序 在安装过程中，Debian会

Docker in Docker原理与实战

Docker in Docker（简称DinD）是一种使用Docker容器来运行Docker守护进程的技术。它允许开发者在容器内部运行Docker守护进程，从而在隔离的环境中构建和部署容器化应用。本文将为您详细介绍Docker in Docker的原理和实战应用。 一、Docker in Docker原理 Docker in Docker是通过以下几个关键步骤实现的： 1. 初始化外部Docker守护进程 在容器内部初始化一个外部Docker守护进程。这可以通过设置环境变量`DOCKER_HOST`来实现，将其指向外部Docker守护进程的unix socket或TCP地址。 2. 挂载Docker socket 将外部Docker守护进程的socket挂载到容器内部。这样，容器内部的进程就可以通过挂载的socket与外部Docker守护进程进行通信。 3. 设置容器的网络模式 将容器设置为`host`网络模式，使得容器内部的网络接口与宿主机网络接口处于同一网络命名空间。这样，容器内部的Docker守护进程可以访问宿主机上的Docker网络。 4. 启动Docker守护进程 在容器内部

负载均衡原理及算法解析

负载均衡是分布式系统中的一种关键技术，主要用于提高系统的性能、可靠性和可用性。本文将为您详细介绍负载均衡的原理及常见算法。 一、负载均衡原理 负载均衡（Load Balancing）是指将工作负载（如网络请求）均匀地分配到多个服务器上进行处理，以避免单点过载，提高系统整体性能。负载均衡主要分为硬件负载均衡和软件负载均衡两种形式。 硬件负载均衡：通过专用的硬件设备实现负载均衡，具有高性能、高可靠性和易于维护等优点。 软件负载均衡：通过软件方式实现负载均衡，通常部署在服务器上，可以灵活地调整负载策略，但性能相对硬件负载均衡较低。 二、常见负载均衡算法 轮询（Round Robin） 轮询算法是最简单的负载均衡算法。每个请求按顺序依次分配到各个服务器，服务器依次处理请求。轮询算法实现简单，但缺点是如果服务器性能差异较大，可能导致性能较弱的服务器过载。 例：假设有3台服务器A、B、C，请求按顺序分配给它们，如ABBAABBBAA… 加权轮询（Weighted Round Robin） 加权轮询算法在轮询算法的基础上，为每个服务器分配一个权重，表示其处理能力。请求按照权重比例分配到各个服务器。

Gitea：开源的Git服务平台

摘要：本文将详细介绍Gitea，一个开源的Git服务平台。文章将涵盖Gitea的基本功能、安装过程、使用场景以及与GitLab和GitHub的比较。 引言 Git是一个分布式版本控制系统，被广泛应用于软件开发领域。为了方便开发者使用Git，各种Git服务平台应运而生。Gitea是一个开源的Git服务平台，旨在为用户提供一个自托管的Git服务解决方案。本文将详细介绍Gitea的基本功能、安装过程、使用场景以及与GitLab和GitHub的比较。 一、Gitea的基本功能 代码托管：Gitea支持Git仓库的创建、删除、克隆、推送和拉取等操作。用户可以在Gitea上创建私人和公共仓库，方便代码的共享和协作。 Issue跟踪：Gitea提供了一套完整的Issue跟踪系统，包括创建、编辑、删除、评论等功能。用户可以通过Issue跟踪项目中的问题和需求。 Pull Request：Gitea支持Pull Request功能，用户可以通过Pull Request向仓库提交代码更改。仓库维护者可以审查和讨论Pull Request，以确保代码质量。 Wiki：Gitea提供Wiki功能，用于记录项

VM调优实战指南：GC与性能优化

VM调优实战指南：GC与性能优化 JVM修炼之路：GC调优与性能调优 Java虚拟机（JVM）是Java平台的核心组件，它负责将Java代码编译成字节码，并在运行时执行。在JVM的运行过程中，垃圾收集（GC）和性能调优是两个重要的方面。本文将详细介绍JVM的GC调优和性能调优方法，并通过具体例子来加深理解。 一、GC调优 1. 理解GC GC是JVM的一个重要特性，它负责自动回收不再使用的对象，以避免内存泄漏。JVM有多种GC算法，包括串行GC、并行GC、CMS（Concurrent Mark Sweep）和G1（Garbage-First）等。 实例：查看GC日志 在JVM运行过程中，可以通过日志文件查看GC的运行情况。以下是一个简单的GC日志输出示例：