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一种新的基于小波变换的聚焦方法

目前我们用一种新的方法处理图像聚焦。它依据于图像的小波变换并且被定义为一个高通河低通带的函数。我们看到这个方法反映了聚焦和混合的单调度。同时我们用图片证实它的真实数据和压缩以及聚焦方法。最后，一幅天文图像用这种新的方法将显示出来。

一种基于小波变换的红外小目标去噪算法

研究了复杂背景下红外小目标图像的去噪问题，鉴于小波阈值法去噪的缺点，结合小波变换的去相关性和能量紧支性，提出一种新的去噪方法。考虑到实际中的复杂背景和大量干扰，弱小目标通常占有很少像素，首先对红外小目标图像进行二级小波变换，然后根据新的算法对变换所得小波细节系数进行邻域运算，最后通过小波逆变换得到处理后的图像。实验中采用DB3小波基函数，分别对两帧低信噪比原始图像进行仿真。仿真结果表明，该算法能很好地保存小目标的形状特征，抑制背景，达到较好的去噪效果。