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一种新的基于小波变换的聚焦方法 评分:

目前我们用一种新的方法处理图像聚焦。它依据于图像的小波变换并且被定义为一个高通河低通带的函数。我们看到这个方法反映了聚焦和混合的单调度。同时我们用图片证实它的真实数据和压缩以及聚焦方法。最后,一幅天文图像用这种新的方法将显示出来。
2009-06-13 上传大小:326KB
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聚焦图像融合算法的研究

多聚焦图像融合算法的研究,需要的可以下载来看下,希望对您有帮助

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聚焦图像融合代码

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一种基于小波方向对比度的多聚焦图像融合方法

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一个基于C 语言的小波变换的图像压缩方案

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基于小波变换的图像分割

利用小波变换进行图像分割,matlab, 基于小波和复小波变换的医学图像分割技术,MATLAB编译通过.

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一种基于小波变换的图像去噪新方法

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基于小波变换的图像融合技术

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本文采用基于小波变换的图像融合方法,小波变换拥有水平,垂直和对角三种高频子带,可以有效改进以上问题,提高融合后的图像质量。但是小波变换也存在一定的局限性,它难以反映线和面的奇异行,还缺乏对自然图像进行稀释表示的能力。

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基于Gabor小波变换和人工神经网络的人脸识别方法,matlab代码

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基于小波变换的图像压缩与matlab仿真

小波分析是一个比较难的分支,用户采用小波变换,可以实现图像压缩,振动信号的分解与重构等,因此在实际工程上应用较广泛。小波分析与Fourier变换相比,小波变换是空间域和频率域的局部变换,因而能有效地从信号中提取信息。小波变换通过伸缩和平移等基本运算,实现对信号的多尺度分解与重构,从而很大程度上解决了Fourier变换带来的很多难题。 小波分析作一个新的数学分支,它是泛函分析、Fourier分析、数值分析的完美结晶;小波分析也是一种“时间—尺度”分析和多分辨分析的新技术,它在信号分析、语音合成、图像压缩与识别、大气与海洋波分析等方面的研究,都有广泛的应用。

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一种新的基于小波变换的虹膜识别算法,对模式识别有兴趣的同学可以看看。新的

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基于中值滤波和小波变换的图像去噪研究

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小波变换用于图像压缩的MATLAB源程序

小波变换在图像压缩中的应用,用MATLAB实现时因为MATLAB自带小波分析工具箱,所以编程比较简便,主要是算法要理解。这里附上了4个程序代码,1是局部压缩,2、3是两个压缩实例(EZW算法,让部分高频系数置零),4是阈值确定实例。载入图像时MATLAB软件自带的,因此不需要转换图像格式等语句。另外,一些函数的不理解的,可以查看help看函数的意义。因为实验结果上传起来比较费时,所以只给了源文件。仅供学习参考。希望能起到帮助作用

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